AKTS - Uzman Sistemler

Uzman Sistemler (IE416) Ders Detayları

Ders Adı Ders Kodu Dönemi Saati Uygulama Saati Laboratuar Hours Kredi AKTS
Uzman Sistemler IE416 3 0 0 3 5
Ön Koşul Ders(ler)i
N/A
Dersin Dili İngilizce
Dersin Türü N/A
Dersin Seviyesi Lisans
Ders Verilme Şekli Yüz Yüze
Dersin Öğrenme ve Öğretme Teknikleri Anlatım, Gözlem Örnek Olay İncelemesi, Sorun/Problem Çözme.
Dersin Koordinatörü
Dersin Öğretmen(ler)i
Dersin Asistan(lar)ı
Dersin Amacı Bu ders öğrencilere uzman sistemleri tanıtacak ve öğrencilerin bu sistemlere endüstri mühendisliği metodolojileri ve araçları ile aşina olmalarını sağlayacaktır. Öğrenciler uzman sistemlerin üretim/servis ortamlarımdaki organizasyonel ve sosyal etkilerinin farkına varcaklardır. Öğrenciler aynı zamanda maliyetleri dikkate almayı ve uygulama stratejilerinin farkına varacaklardır.
Dersin Eğitim Çıktıları Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
  • Öğrenciler Uzman Sistemlerin kazançlarından bilgi edinimi ve bilgi onayından faydalanacaklardır.
  • Öğrenciler üretim ve işlemler yönetimi için bilgi tabanlı entegre sistem tasarlayabilecekler.
  • Öğrenciler çeşitli bilgi betimleme methodlarını ve uzman sistem yapılarını endüstri mühendisliği amaçları için kullanacaklar.
  • Öğrenciler endüstri mühendisliği alanını destekleyen yapay zeka ve uzman sistemlerdeki gelişmeleri takip edebileceklerdir.
Dersin İçeriği Uzman sistemlerin teknolojisi ve uygulamaları, basit bir uzman sistem kurulumu, yapay zeka kavramları, sezgisellik, problem çözme, akıllı nitelikler; mühendislik uygulamalarından örnek olay çalışmaları.

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

Hafta Konular Ön Hazırlık
1 Uzman sistemlerin temelleri
2 Bilgi edinimi ve bilgi onayı betimlemeleri
3 Bilgi edinimi ve bilgi onayı betimlemeleri
4 Endüstri mühendisliği uygulamları için etkili uzman system kurulum araçları
5 Endüstri mühendisliği uygulamları için etkili uzman system kurulum araçları
6 Karar destek sistemleri ile entegrasyon için kullanıcı arayüzü tasarlanması
7 Karar destek sistemleri ile entegrasyon için kullanıcı arayüzü tasarlanması
8 Arasınav I
9 Uzman sistemlerin seçimi, kurulumu ve yönetimi için temel kavramlar ve prosedürler
10 Uzman sistemlerin seçimi, kurulumu ve yönetimi için temel kavramlar ve prosedürler
11 Uzman sistem yaklaşımlarının değerlendirilmesi
12 Uzman sistem yaklaşımlarının değerlendirilmesi Arasınav II
13 Uzman sistemlerin endüstrideki kullanımı, akıllı karar destek sistemleri, endüstri mühendisliği uygulamalarından vaka çalışmaları
14 Uzman sistemlerin endüstrideki kullanımı, akıllı karar destek sistemleri, endüstri mühendisliği uygulamalarından vaka çalışmaları
15 Uzman sistemlerin geleceği
16 Dönem Sonu Sınav Çalışmaları

Kaynaklar

Ders Kitabı 1. Jackson, P., Introduction to Expert Systems, Addison-Wesley, 1998
Diğer Kaynaklar 2. Durkin, J., Expert Systems Design and Development, Macmillan Publishing Company, 1994. Sillince, J., Business Expert Systems , Prentice Hall Professional Technical Reference, 1997 Liebowitz, J. and Letsky, C., Developing Your First Expert System - An Inte

Değerlendirme System

Çalışmalar Sayı Katkı Payı
Devam/Katılım - -
Laboratuar - -
Uygulama - -
Alan Çalışması - -
Derse Özgü Staj - -
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği - -
Ödevler - -
Sunum - -
Projeler - -
Rapor - -
Seminer - -
Ara Sınavlar/Ara Juri 2 60
Genel Sınav/Final Juri 1 40
Toplam 3 100
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notu Katkısı 60
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı 40
Toplam 100

Kurs Kategorisi

Temel Meslek Dersleri
Uzmanlık/Alan Dersleri
Destek Dersleri X
İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
Aktarılabilir Beceri Dersleri

Dersin Öğrenim Çıktılarının Program Yeterlilikleri ile İlişkisi

# Program Yeterlilikleri / Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi kazanır.
2 Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi kazanır; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi kazanır.
3 Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi ve bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi kazanır. X
4 Endüstri mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi kazanır; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi kazanır. X
5 Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi kazanır.
6 Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi ve bireysel çalışma becerisi kazanır.
7 Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi edinir.
8 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi kazanır.
9 Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci kazanır. Endüstri mühendisliği uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi edinir.
10 Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi edinir. Girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık kazanır. Sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi edinir.
11 Endüstri mühendisliği uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi edinir. Mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık kazanır.
12 İnsan, malzeme, bilgi, teçhizat ve enerji içeren entegre sistemlerin tasarlanması, geliştirilmesi, uygulanması ve iyileştirilmesi konularında beceri kazanır. X
13 Sistem entegrasyonunu sağlamaya yönelik uygun analitik ve deneysel yöntemler ile hesaplama yöntemleri konusunda bilgi edinir.

ECTS/İş Yükü Tablosu

Aktiviteler Sayı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü
Ders saati (Sınav haftası dahildir: 16 x toplam ders saati) 16 3 48
Laboratuar
Uygulama
Derse Özgü Staj
Alan Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 10 1 10
Sunum/Seminer Hazırlama
Projeler
Raporlar
Ödevler
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ara Sınavlara/Ara Juriye Hazırlanma Süresi 2 20 40
Genel Sınava/Genel Juriye Hazırlanma Süresi 1 27 27
Toplam İş Yükü 125