AKTS - Yapısal Optimizasyon

Yapısal Optimizasyon (CE423) Ders Detayları

Ders Adı Ders Kodu Dönemi Saati Uygulama Saati Laboratuar Hours Kredi AKTS
Yapısal Optimizasyon CE423 Alan Seçmeli 3 0 0 3 6
Ön Koşul Ders(ler)i
CE321
Dersin Dili İngilizce
Dersin Türü Seçmeli Dersler
Dersin Seviyesi Lisans
Ders Verilme Şekli Yüz Yüze
Dersin Öğrenme ve Öğretme Teknikleri Anlatım, Tartışma, Soru Yanıt, Sorun/Problem Çözme.
Dersin Koordinatörü
Dersin Öğretmen(ler)i
  • Prof. Dr. Saeid KAZEMZADEH
Dersin Asistan(lar)ı
Dersin Amacı Bu dersin amacı, yapısal optimizasyonun temel kavramlarını tanıtmaktır. Yapısal optimizasyon problemleri çeşitli optimizasyon teknikleri kullanılarak çözülecektir. Öğrenciler bu dersin sonunda farklı yapısal optimizasyon algoritmalarının uygulanması üzerine bilgi sahibi olacaklardır.
Dersin Eğitim Çıktıları Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
  • Öğrenciler yapısal optimizasyon problemlerini matematiksel olarak formüle edebileceklerdir.
  • Öğrenciler grafik çözüm yöntemini öğreneceklerdir.
  • Öğrenciler boyutlandırma, geometri ve topoloji optimizasyonu problemlerini öğreneceklerdir.
  • Öğrenciler farklı yapısal optimizasyon algoritmalarının uygulanması üzerine bilgi sahibi olacaklardır.
  • Öğrenciler sonlu elemanlar analizi sonuçlarına göre hassasiyet analizi yapabileceklerdir.
Dersin İçeriği Yapısal optimizasyon problemlerinin matematiksel formülasyonu, grafik çözüm prosedürü, en dik iniş yöntemi, Newton yöntemi, dallanma ve sınırlandırma yöntemi, evrimsel algoritmalar, boyutlandırma, geometri ve topoloji optimizasyonu, hassasiyet analizi yöntemleri, çok amaçlı yapısal optimizasyon ve uygulamaları.

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

Hafta Konular Ön Hazırlık
1 Yapısal Optimizasyon Problemlerinin Matematiksel Formülasyonu Ders Notları
2 Grafik Çözüm Prosedürü Ders Notları
3 En Dik İniş Yöntemi Ders Notları
4 Newton Yöntemi Ders Notları
5 Dallanma ve Sınırlandırma Yöntemi Ders Notları
6 Evrimsel Algoritmalar Ders Notları
7 Evrimsel Algoritmalar Ders Notları
8 Evrimsel Algoritmalar Ders Notları
9 Boyutlandırma Optimizasyonu Ders Notları
10 Geometri Optimizasyonu Ders Notları
11 Topoloji Optimizasyonu Ders Notları
12 Hassasiyet Analizi Yöntemleri Ders Notları
13 Çok Amaçlı Yapısal Optimizasyon Ders Notları
14 Çok Amaçlı Yapısal Optimizasyon Ders Notları
15 Uygulamalar
16 Final Sınavları Dönemi

Kaynaklar

Diğer Kaynaklar 1. Arora, J.S., Introduction to Optimum Design, Third Edition, Elsevier Academic Press, 2012.

Değerlendirme System

Çalışmalar Sayı Katkı Payı
Devam/Katılım - -
Laboratuar - -
Uygulama - -
Alan Çalışması - -
Derse Özgü Staj - -
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği - -
Ödevler - -
Sunum - -
Projeler 1 30
Rapor - -
Seminer - -
Ara Sınavlar/Ara Juri 1 30
Genel Sınav/Final Juri 1 40
Toplam 3 100
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notu Katkısı 60
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı 40
Toplam 100

Kurs Kategorisi

Temel Meslek Dersleri X
Uzmanlık/Alan Dersleri
Destek Dersleri
İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
Aktarılabilir Beceri Dersleri

Dersin Öğrenim Çıktılarının Program Yeterlilikleri ile İlişkisi

# Program Yeterlilikleri / Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Mühendislik Bilgisi: Matematik, fen bilimleri, temel mühendislik, bilgisayarla hesaplama ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda bilgi; bu bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi.
2 Problem Analizi: Karmaşık mühendislik problemlerini, temel bilim, matematik ve mühendislik bilgilerini kullanarak ve ele alınan problemle ilgili BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçlarını gözeterek tanımlama, formüle etme ve analiz becerisi.
3 Mühendislik Tasarımı: Karmaşık mühendislik problemlerine yaratıcı çözümler tasarlama becerisi; karmaşık sistemleri, süreçleri, cihazları veya ürünleri gerçekçi kısıtları ve koşulları gözeterek, mevcut ve gelecekteki gereksinimleri karşılayacak biçimde tasarlama becerisi.
4 Teknik ve Araçların Kullanımı: Karmaşık mühendislik problemlerinin analizi ve çözümüne yönelik, tahmin ve modelleme de dahil olmak üzere, uygun teknikleri, kaynakları ve modern mühendislik ve bilişim araçlarını, sınırlamalarının da farkında olarak seçme ve kullanma becerisi.
5 Araştırma ve İnceleme: Karmaşık mühendislik problemlerinin incelenmesi için literatür araştırması, deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama dahil, araştırma yöntemlerini kullanma becerisi.
6 Mühendislik Uygulamalarının Küresel Etkisi: Mühendislik uygulamalarının BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları* kapsamında, topluma, sağlık ve güvenliğe, ekonomiye, sürdürülebilirlik ve çevreye etkileri hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık. X
7 Mühendislik Etiği: Mühendislik meslek ilkelerine uygun davranma, etik sorumluluk hakkında bilgi; hiçbir konuda ayrımcılık yapmadan, tarafsız davranma ve çeşitliliği kapsayıcı olma konularında farkındalık.
8 Bireysel ve Takım Çalışması: Bireysel olarak ve disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda (yüz yüze, uzaktan veya karma) takım üyesi veya lideri olarak etkin biçimde çalışabilme becerisi.
9 Sözlü ve Yazılı İletişim: Hedef kitlenin çeşitli farklılıklarını (eğitim, dil, meslek gibi) dikkate alarak, teknik konularda sözlü, yazılı etkin iletişim kurma becerisi.
10 Proje Yönetimi: Proje yönetimi ve ekonomik yapılabilirlik analizi gibi iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik ve yenilikçilik hakkında farkındalık.
11 Yaşam Boyu Öğrenme: Bağımsız ve sürekli öğrenebilme, yeni ve gelişmekte olan teknolojilere uyum sağlayabilme ve teknolojik değişimlerle ilgili sorgulayıcı düşünebilmeyi kapsayan yaşam boyu öğrenme becerisi.

ECTS/İş Yükü Tablosu

Aktiviteler Sayı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü
Teorik Ders saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati) 16 3 48
Laboratuar
Uygulama
Derse Özgü Staj
Alan Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 14 3 42
Sunum/Seminer Hazırlama
Projeler 1 32 32
Raporlar
Ödevler
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ara Sınavlara/Ara Juriye Hazırlanma Süresi 1 13 13
Genel Sınava/Genel Juriye Hazırlanma Süresi 1 15 15
Toplam İş Yükü 150