AKTS - Sayısal Görüntü İşlemede İleri Konular
Sayısal Görüntü İşlemede İleri Konular (MDES672) Ders Detayları
| Ders Adı | Ders Kodu | Dönemi | Saati | Uygulama Saati | Laboratuar Hours | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Sayısal Görüntü İşlemede İleri Konular | MDES672 | 3 | 0 | 0 | 3 | 5 |
| Ön Koşul Ders(ler)i |
|---|
| Öğretim Üyesinin Onayı |
| Dersin Dili | İngilizce |
|---|---|
| Dersin Türü | N/A |
| Dersin Seviyesi | Fen Bilimleri Yüksek Lisans |
| Ders Verilme Şekli | Yüz Yüze |
| Dersin Öğrenme ve Öğretme Teknikleri | Anlatım. |
| Dersin Öğretmen(ler)i |
|
| Dersin Amacı | Bu ders başarı ile tamamlandığında, öğrenciler görüntü elde etme ve işleme sistemlerinin analizini ve modellemesi için matematiksel araçları anlayacak ve öğreneceklerdir. Öğrenciler ayrıca temel görüntü işleme teknikleri üzerinde uzmanlaşacaklardır. |
| Dersin Eğitim Çıktıları |
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
|
| Dersin İçeriği | Görüntü işleme ilkelerinin tekrarı, frekans ve uzay uzamı görüntü işleme yöntemleri; dalgalar, çok çözünürlüklü işlemler ve orthogonal transformlar; görüntü ve video sıkıştırma standardları; görüntü parselleme ve gösterilmesi; doğrusal olmayan görüntü işleme yöntemleri. |
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Görüntü işleme temellerinin tekrarı | Ders notları ve diğer kaynakların ilgili sayfaları |
| 2 | Frekans ve uzay uzamlarında görüntü işleme tekniklerinin gözden geçirilmesi | Ders notları ve diğer kaynakların ilgili sayfaları |
| 3 | Frekans ve uzay uzamlarında görüntü işleme tekniklerinin gözden geçirilmesi | Ders notları ve diğer kaynakların ilgili sayfaları |
| 4 | Alt bantlar ayrıştırma, filtreleme ve piramit yapılanma | Ders notları ve diğer kaynakların ilgili sayfaları |
| 5 | Alt bantlar ayrıştırma, filtreleme ve piramit yapılanma | Ders notları ve diğer kaynakların ilgili sayfaları |
| 6 | Dalgacıklar ve ayrık orthogonal transformlar | Ders notları ve diğer kaynakların ilgili sayfaları |
| 7 | Dalgacıklar ve ayrık orthogonal transformlar | Ders notları ve diğer kaynakların ilgili sayfaları |
| 8 | Doğrusal olmayan görüntü işleme teknikleri | Ders notları ve diğer kaynakların ilgili sayfaları |
| 9 | Doğrusal olmayan görüntü işleme teknikleri | Ders notları ve diğer kaynakların ilgili sayfaları |
| 10 | Görüntü bölükleme | Ders notları ve diğer kaynakların ilgili sayfaları |
| 11 | Görüntünün temsili ve anlatımı | Ders notları ve diğer kaynakların ilgili sayfaları |
| 12 | Görüntünün temsili ve anlatımı | Ders notları ve diğer kaynakların ilgili sayfaları |
| 13 | Nesne tanıma | Ders notları ve diğer kaynakların ilgili sayfaları |
| 14 | Nesne tanıma | Ders notları ve diğer kaynakların ilgili sayfaları |
| 15 | Genel gözden geçirme | - |
| 16 | Final sınavı | - |
Kaynaklar
| Ders Kitabı | 1. Ders notları / Notes are available |
|---|---|
| Diğer Kaynaklar | 2. 1. Digital Image Processing, Rafael C. Gonzales and Richard E. Woods, Addison-Wesley Publishing Company, 1993. |
| 3. 2. Digital Video Processing, A. Murat Tekalp, Prentice-Hall, 1995. | |
| 4. 3. Two-Dimensional Signal and Image Processing, Jae S. Lim, Prentice-Hall, 1989. | |
| 5. 4. Fundamentals of Digital Image Processing, Anil K. Jain and Thomas Kailath, Prentice-Hall 1988. | |
| 6. 5. Digital Image Processing, Kenneth R. Castleman, Prentice-Hall, 1995. |
Değerlendirme System
| Çalışmalar | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | - | - |
| Laboratuar | - | - |
| Uygulama | - | - |
| Alan Çalışması | - | - |
| Derse Özgü Staj | - | - |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | 4 | 20 |
| Ödevler | - | - |
| Sunum | - | - |
| Projeler | 2 | 40 |
| Rapor | - | - |
| Seminer | - | - |
| Ara Sınavlar/Ara Juri | 2 | 20 |
| Genel Sınav/Final Juri | 1 | 20 |
| Toplam | 9 | 100 |
| Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notu Katkısı | 80 |
|---|---|
| Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı | 20 |
| Toplam | 100 |
Kurs Kategorisi
| Temel Meslek Dersleri | X |
|---|---|
| Uzmanlık/Alan Dersleri | |
| Destek Dersleri | |
| İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri | |
| Aktarılabilir Beceri Dersleri |
Dersin Öğrenim Çıktılarının Program Yeterlilikleri ile İlişkisi
| # | Program Yeterlilikleri / Çıktıları | Katkı Düzeyi | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 1 | Makine mühendisliği alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, bilgiyi değerlendirir, yorumlar ve uygular. | |||||
| 2 | Makine Mühendisliğinde uygulanan güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgi sahibidir. | |||||
| 3 | Belirsiz, sınırlı ya da eksik verileri kullanarak, bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlar ve uygular; değişik disiplinlere ait bilgileri bir arada kullanabilir. | |||||
| 4 | Makine mühendisliğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkında olmak ve ihtiyaç duyduğunda bunları inceleleyebilmek ve öğrenmek. | |||||
| 5 | Makine mühendisliği ile ilgili problemleri tanımlayıp ve formüle edebilmek, çözmek için yöntem geliştirimk ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygulayabilmek. | |||||
| 6 | Yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirebilmek; karmaşık sistem veya süreçleri tasarlayabilmek ve tasarımlarda yenilikçi/alternatif çözümler geliştirebilmek. | |||||
| 7 | Kuramsal, deneysel ve modelleme esaslı araştırmaları tasarlayabilmek ve uygulayabilmek; bu süreçte karşılaşılan karmaşık problemleri irdeleyebilmek ve çözümlemek. | |||||
| 8 | Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilir, bu tür takımlarda liderlik yapabilir ve karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirebilir; bağımsız çalışabilir ve sorumluluk alır. | |||||
| 9 | Bir yabancı dili en az Avrupa Dil Portföyü B2 Genel Düzeyinde kullanarak, sözlü ve yazılı iletişim kurmak. | |||||
| 10 | Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya alan dışındaki ulusal ve uluslararası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarabilmek. | |||||
| 11 | Mühendislik uygulamalarının sosyal, çevresel, sağlık, güvenlik, hukuk boyutları ile proje yönetimi ve iş hayatı uygulamalarını bilmek ve bunların mühendislik uygulamalarına getirdiği kısıtların farkında olmak. | |||||
| 12 | Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetleyebilmek. | |||||
ECTS/İş Yükü Tablosu
| Aktiviteler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Ders saati (Sınav haftası dahildir: 16 x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Derse Özgü Staj | |||
| Alan Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi | 16 | 2 | 32 |
| Sunum/Seminer Hazırlama | |||
| Projeler | |||
| Raporlar | |||
| Ödevler | 4 | 5 | 20 |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Ara Sınavlara/Ara Juriye Hazırlanma Süresi | 2 | 8 | 16 |
| Genel Sınava/Genel Juriye Hazırlanma Süresi | 1 | 10 | 10 |
| Toplam İş Yükü | 126 | ||