AKTS - Yöneylem Araştırmasında Özel Konular
Yöneylem Araştırmasında Özel Konular (IE417) Ders Detayları
| Ders Adı | Ders Kodu | Dönemi | Saati | Uygulama Saati | Laboratuar Hours | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Yöneylem Araştırmasında Özel Konular | IE417 | Alan Seçmeli | 3 | 0 | 0 | 3 | 5 |
| Ön Koşul Ders(ler)i |
|---|
| IE323 |
| Dersin Dili | İngilizce |
|---|---|
| Dersin Türü | Seçmeli Dersler |
| Dersin Seviyesi | Fen Bilimleri Yüksek Lisans |
| Ders Verilme Şekli | Yüz Yüze |
| Dersin Öğrenme ve Öğretme Teknikleri | Soru Yanıt, Uygulama-Alıştırma, Sorun/Problem Çözme. |
| Dersin Öğretmen(ler)i |
|
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı yöneylem araştırması kapsamındaki bazı ileri modellere bir giriş yapmak ve sanayideki tipik uygulama alanlarından bahsetmektir. Öğrencilerin bu matematiksel modellere uyumlu örnek problemleri temel bilgisayar yazılımlarıyla çözme şansı da olacaktır. |
| Dersin Eğitim Çıktıları |
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
|
| Dersin İçeriği | Belirlenecek bir problem alanına ilişkin yöneylem araştırması teknikleri uygulamalarının yapılması. |
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Giriş ve temel kavramlar Yöneylem araştırmasına genel bakış Ağ optimizasyonuna giriş | [Ders Kitabı] s. 1–22 |
| 2 | Grafik teorisi ve ağ modelleri Grafik teorisinde temel kavramlar Yönlü ve yönsüz grafikler, ağ modelleri | [Ders Kitabı] s. 23–52 |
| 3 | En küçük kapsayan ağaç (Minimum Spanning Tree) En küçük kapsayan ağaç problemlerine genel bakış Kruskal algoritması Prim algoritması Sollin algoritması En küçük kapsayan ağaç ve doğrusal programlama | [Ders Kitabı] s. 510–542 |
| 4 | En kısa yol problemleri En kısa yol problemlerine genel bakış Bellman–Ford algoritması Dijkstra algoritması Floyd–Warshall algoritması En kısa yol problemleri ve doğrusal programlama | [Ders Kitabı] s. 93–165 |
| 5 | Taşıma problemleri Dengeli taşıma problemleri Dengesiz taşıma problemleri Taşıma problemleri ve doğrusal programlama | [Bazaraa et al., 2011] s. 513–535 |
| 6 | Atama problemleri Atama problemlerinin tanımı Macar (Hungarian) algoritması | [Ders Kitabı] s. 461–509 |
| 7 | Ara Sınav | |
| 8 | Gezgin satıcı problemi (TSP) TSP’nin tanımı Çözüm algoritmaları TSP ve doğrusal programlama | [Bazaraa et al., 2011] s. 453–512 GAMS |
| 9 | Araç rotalama problemleri (VRP) Problem tanımı ve gösterimi Temel modeller ve formülasyonlar | [Toth & Vigo, 2014] s. 1–28 GAMS |
| 10 | Vehicle Routing Problems (VRP) Variants of VRP Solution methods and approaches | [Toth & Vigo, 2014] pp. 29–81 GAMS |
| 11 | Tesis yeri seçimi Problemi Problem tanımı ve gösterimi Temel modeller ve formülasyonlar | [Ders Kitabı] s. 744–748 GAMS |
| 12 | Tesis yeri seçimi Varyant modellerin ayrıntılı incelenmesi | [Ders Kitabı] s. 744–748 GAMS |
| 13 | Uygulamalar ve vaka çalışmaları Lojistik ve taşımacılıkta gerçek hayat uygulamaları Vaka analizi | GAMS |
| 14 | Uygulamalar ve vaka çalışmaları Uygulama ve vaka çalışmalarının devamı Dersin genel tekrarı ve gelecekteki araştırma yönelimleri | GAMS |
| 15 | Final Sınav Dönemi | |
| 16 | Final Sınavı |
Kaynaklar
| Ders Kitabı | 1. Ahuja, R. K., Magnanti, T. L., & Orlin, J. B. (1995). Network flows: theory, algorithms and applications. Prentice hall. |
|---|---|
| Diğer Kaynaklar | 2. Toth, P., & Vigo, D. (Eds.). (2014). Vehicle routing: problems, methods, and applications. Society for industrial and applied mathematics. |
| 3. Bazaraa, M. S., Jarvis, J. J., & Sherali, H. D. (2011). Linear programming and network flows. John Wiley & Sons. | |
| 4. GAMS The General Algebraic Modeling Language |
Değerlendirme System
| Çalışmalar | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | - | - |
| Laboratuar | - | - |
| Uygulama | - | - |
| Alan Çalışması | - | - |
| Derse Özgü Staj | - | - |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | 1 | 10 |
| Ödevler | 1 | 10 |
| Sunum | - | - |
| Projeler | - | - |
| Rapor | - | - |
| Seminer | - | - |
| Ara Sınavlar/Ara Juri | 1 | 35 |
| Genel Sınav/Final Juri | 1 | 45 |
| Toplam | 4 | 100 |
| Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notu Katkısı | 65 |
|---|---|
| Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı | 35 |
| Toplam | 100 |
Kurs Kategorisi
| Temel Meslek Dersleri | X |
|---|---|
| Uzmanlık/Alan Dersleri | |
| Destek Dersleri | |
| İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri | |
| Aktarılabilir Beceri Dersleri |
Dersin Öğrenim Çıktılarının Program Yeterlilikleri ile İlişkisi
| # | Program Yeterlilikleri / Çıktıları | Katkı Düzeyi | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 1 | Matematik, fen ve mühendislik bilgilerini kullanma becerisi kazanır. | |||||
| 2 | Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, formüle etme ve çözme becerisi kazanır. | X | ||||
| 3 | Sistem entegrasyonunu sağlama becerisi kazanır. | |||||
| 4 | Karmaşık sistemleri, bileşenleri ve süreçleri tasarlama, geliştirilme, uygulama ve iyileştirme becerisi kazanır. | |||||
| 5 | Modern mühendislik teknik ve araçlarını seçme/geliştirme ve kullanma becerisi edinir. | X | ||||
| 6 | Deney tasarlama/uygulama ve veri toplama/analizi yorumlama becerisi kazanır. | |||||
| 7 | Bireysel olarak ve takımlarda çalışma becerisi kazanır. | |||||
| 8 | İletişim yeteneklerini etkin kullanım becerisi kazanır. | |||||
| 9 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğinin bilincinde olma ve kendini sürekli yenileme becerisi kazanır. | |||||
| 10 | Mesleki etik sorumluluk bilincine sahip olma ve gereğini uygulama becerisi edinir. | |||||
| 11 | Mühendislik çözümlerinin etkilerini algılama becerisi kazanır. | |||||
| 12 | Güncel gelişmeler hakkında bilgi sahibi olma becerisi geliştirir. | |||||
ECTS/İş Yükü Tablosu
| Aktiviteler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Teorik Ders saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati) | 16 | 3 | 48 |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Derse Özgü Staj | |||
| Alan Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi | 10 | 3 | 30 |
| Sunum/Seminer Hazırlama | |||
| Projeler | |||
| Raporlar | |||
| Ödevler | 1 | 8 | 8 |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | 1 | 8 | 8 |
| Ara Sınavlara/Ara Juriye Hazırlanma Süresi | 1 | 12 | 12 |
| Genel Sınava/Genel Juriye Hazırlanma Süresi | 1 | 19 | 19 |
| Toplam İş Yükü | 125 | ||