AKTS - Endüstri Mühendisliğinde İstatistiksel Uygulamalar

Endüstri Mühendisliğinde İstatistiksel Uygulamalar (IE442) Ders Detayları

Ders Adı Ders Kodu Dönemi Saati Uygulama Saati Laboratuar Hours Kredi AKTS
Endüstri Mühendisliğinde İstatistiksel Uygulamalar IE442 3 0 0 3 5
Ön Koşul Ders(ler)i
N/A
Dersin Dili İngilizce
Dersin Türü N/A
Dersin Seviyesi Fen Bilimleri Yüksek Lisans
Ders Verilme Şekli Yüz Yüze
Dersin Öğrenme ve Öğretme Teknikleri Anlatım, Gösteri, Deney, Sorun/Problem Çözme.
Dersin Koordinatörü
Dersin Öğretmen(ler)i
  • Öğr. Gör. Dr. Nilüfer PEKİN ALAKOÇ
Dersin Asistan(lar)ı
Dersin Amacı Bu derste öğrencilere üretim/hizmet sahaları içerisinde endüstri mühendisliği problemleri için veri analizi,tasnifi ve empirik model geliştirmeye ilişkin bilgilerin aktarılması amaçlanmaktadır.Öğrenci farklı istatistiksel teknikleri ayırt edip,paket programı kullanılarak uygulama yapabilmesi amaçlanmaktadır.
Dersin Eğitim Çıktıları Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
  • Öğrenciler problem çözme ve analitik düşünme yeteneklerini geliştirebilecektir.
  • Öğrenciler uygun bir istatistik paket programını tanıyıp, bilgisayar-bazlı istatistik analizi yapabilecektir.
  • Öğrenciler veri nasıl toplanıp, analiz edileceğini öğrenerek,proje amaçlarını geliştirebilecektir.
  • Öğrenciler işletme ve endüstri mühendisliği uygulamalarında istatistiğin genel kullanım alanlarını ve yanlış kullanımlarını öğrenerek ayırt edebilecektir.
  • Öğrenciler istatistiksel tekniklerle çözülebilecek endüstri ve sistem mühendisliği sorunlarını tanımlayıp,ayırt edebilecektir.
Dersin İçeriği Endüstri mühendisliği problemlerinin çözümünde basit ve çoklu doğrusal regresyon, deney tasarımı ve analizi, çok değişkenli analiz ve parametrik olmayan testlerin uygulamaları.

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

Hafta Konular Ön Hazırlık
1 Ders Programı Tanıtımı
2 Bazı İstatistiksel Konuların Tekrarı
3 Basit Doğrusal Regresyon
4 Çoklu Doğrusal Regresyon
5 Tek Etkenli Deney Tasarımı ve Analizi
6 Tek Etkenli Deney Tasarımı ve Analizi
7 Çok Etkenli Deney Tasarımı
8 Çok Etkenli Deney Tasarımı
9 Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz
10 Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz
11 Ara sınav
12 Parametrik Olmayan Testler
13 Parametrik olmayan testler
14 Durum Çalışmaları ve Uygulamalar
15 Dönem Sonu Sınav Çalışmaları
16 Dönem Sonu Sınav Çalışmaları

Kaynaklar

Diğer Kaynaklar 1. Editors, Coleman,S.,Greenfield,T.,Stewardson,D. and Montgomery,D. Statistical Practice in Business and Industry, Wiley, 2008.
3. Montgomery, D.C., and Runger, G.C., Applied Statistics and Probability for Engineers, John Wiley and Sons, Inc., 4th Edition, June 2006.
4. Czitron,V., Spagon, P.O., Statistical case studies for industrial process improvement, SIAM,1997
5. Ross, S. Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Academic Press, 3rd edition, 2004.
7. Schuyler,W. Reading Statistics and Research, Pearson,4th edition,2004.
9. Tabachnick, B.G. and Fidell, L.S.Using multivariate statistics, Pearson, 4th edition, 2001.
11. Editors, Tinsley, Howard E.A., Brown, S.D.Handbook of Applied Multivariate Statistics and mathematical modelling, Academic Press, 2000.
14. Allison, P. Multiple Regression: A primer, Pine Forge, 1999.

Değerlendirme System

Çalışmalar Sayı Katkı Payı
Devam/Katılım - -
Laboratuar - -
Uygulama 1 10
Alan Çalışması - -
Derse Özgü Staj - -
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği - -
Ödevler 5 15
Sunum - -
Projeler 1 10
Rapor - -
Seminer - -
Ara Sınavlar/Ara Juri 1 30
Genel Sınav/Final Juri 1 35
Toplam 9 100
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notu Katkısı 65
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı 35
Toplam 100

Kurs Kategorisi

Temel Meslek Dersleri X
Uzmanlık/Alan Dersleri
Destek Dersleri
İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
Aktarılabilir Beceri Dersleri

Dersin Öğrenim Çıktılarının Program Yeterlilikleri ile İlişkisi

# Program Yeterlilikleri / Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Matematik, fen ve mühendislik bilgilerini kullanma becerisi
2 Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, formüle etme ve çözme becerisi
3 Sistem entegrasyonunu sağlama becerisi
4 Karmaşık sistemleri, bileşenleri ve süreçleri tasarlama, geliştirilme, uygulama ve iyileştirme becerisi
5 Modern mühendislik teknik ve araçlarını seçme/geliştirme ve kullanma becerisi
6 Deney tasarlama/uygulama ve veri toplama/analizi yorumlama becerisi
7 Bireysel olarak ve takımlarda çalışma becerisi
8 İletişim yeteneklerini etkin kullanım becerisi
9 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğinin bilincinde olma ve kendini sürekli yenileme becerisi
10 Mesleki etik sorumluluk bilincine sahip olma ve gereğini uygulama becerisi
11 Mühendislik çözümlerinin etkilerini algılama becerisi
12 Güncel gelişmeler hakkında bilgi sahibi olma becerisi

ECTS/İş Yükü Tablosu

Aktiviteler Sayı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü
Ders saati (Sınav haftası dahildir: 16 x toplam ders saati) 16 2 32
Laboratuar
Uygulama 16 1 16
Derse Özgü Staj
Alan Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 14 2 28
Sunum/Seminer Hazırlama
Projeler 1 18 18
Raporlar
Ödevler 5 5 25
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ara Sınavlara/Ara Juriye Hazırlanma Süresi 1 3 3
Genel Sınava/Genel Juriye Hazırlanma Süresi 1 3 3
Toplam İş Yükü 125