AKTS - İleri Veritabanları
İleri Veritabanları (CMPE541) Ders Detayları
| Ders Adı | Ders Kodu | Dönemi | Saati | Uygulama Saati | Laboratuar Hours | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| İleri Veritabanları | CMPE541 | 3 | 0 | 0 | 3 | 5 |
| Ön Koşul Ders(ler)i |
|---|
| N/A |
| Dersin Dili | İngilizce |
|---|---|
| Dersin Türü | N/A |
| Dersin Seviyesi | Doktora |
| Ders Verilme Şekli | Yüz Yüze |
| Dersin Öğrenme ve Öğretme Teknikleri | Anlatım. |
| Dersin Öğretmen(ler)i |
|
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı ileri veritabanı sistemleri tasarımı ve uygulaması konusunda öğrencileri yönlendirilmektedirler. |
| Dersin Eğitim Çıktıları |
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
|
| Dersin İçeriği | Veritabanı sistemleri kavramları, hareket işleme, eşzamanlılık kontrolü ve veritabanı kurtarma, nesneye yönelik ve nesne-ilişkisel veritabanları, yarı yapısal veri ve XML, paralel ve dağıtık veritabanları, ileri dağıtık veritabanları kavramları, büyük veriye giriş, geçici veritabanları. |
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Introduction | Ders Notları |
| 2 | Hareket İşleme KavramlarI | Bölüm 20 (Ders Kitabı1) Bölüm 17 (Ders Kitabı2) |
| 3 | Hareket İşleme Kavramları | Ders Notları Bölüm 20 (Ders Kitabı1) Bölüm 17 (Ders Kitabı2) |
| 4 | Eşzamanlılık Kontrolü Teknikleri | Ders Notları Bölüm 20 (Ders Kitabı1) Bölüm 18 (Ders Kitabı2) |
| 5 | Eşzamanlılık Kontrolü Teknikleri | Ders Notları Bölüm 20 (Ders Kitabı1) Bölüm 18 (Ders Kitabı2) |
| 6 | Veritabanı Kurtarma Teknikleri | Ders Notları Bölüm 20 (Ders Kitabı1) Bölüm 19 (Ders Kitabı2) |
| 7 | Nesneye yönelik ve Nesne İlişkisel Veritabanları | Ders Notları Bölüm 26, 27, 28 (Ders Kitabı1) Bölüm 10 (Ders Kitabı2) |
| 8 | Yarı-Yapısal Veri ve XML | Ders Notları Bölüm 30 (Ders Kitabı1) Bölüm 11 (Ders Kitabı2) |
| 9 | Yarı-Yapısal Veri ve XML | Ders Notları Bölüm 30 (Ders Kitabı1) Bölüm 11 (Ders Kitabı2) |
| 10 | Paralel ve Dağıtık Veritabanları | Ders Notları Bölüm 22 (Ders Kitabı1) Bölüm 20 (Ders Kitabı2) |
| 11 | Dağıtık Veritabanları-İleri Kavramlar | Ders Notları Bölüm 23 (Ders Kitabı1) |
| 12 | Dağıtık Veritabanları-İleri Kavramlar | Ders Notları Bölüm 23 (Ders Kitabı1) |
| 13 | Büyük Veri - Apache Hadoop, MapReduce & Pig Latin | Ders Notları |
| 14 | Geçici Veritabanları | Ders Notları |
| 15 | Gözden geçirme | |
| 16 | Gözden geçirme |
Kaynaklar
| Ders Kitabı | 1. “Database Systems: A practical Approach to Design, Implementation, and Management”, T. Collony & Carolyn Begg, 5th Edition, Addison-Wesley, 2010. |
|---|---|
| 2. Database Systems: The Complete Book, 2nd Ed, Garcia-Molina, Ullman and Widom, Pearson, 2008. | |
| Diğer Kaynaklar | 3. “Fundamentals of Database Systems”, 5th Edition, Ramez Elmasri & Shamkant B. Navathe, Addison-Wesley, 2006. |
| 4. Apache Hadoop Project, available at http://hadoop.apache.org/ |
Değerlendirme System
| Çalışmalar | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | - | - |
| Laboratuar | - | - |
| Uygulama | - | - |
| Alan Çalışması | - | - |
| Derse Özgü Staj | - | - |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | - | - |
| Ödevler | - | - |
| Sunum | - | - |
| Projeler | 3 | 30 |
| Rapor | - | - |
| Seminer | - | - |
| Ara Sınavlar/Ara Juri | 1 | 35 |
| Genel Sınav/Final Juri | 1 | 35 |
| Toplam | 5 | 100 |
| Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notu Katkısı | 65 |
|---|---|
| Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı | 35 |
| Toplam | 100 |
Kurs Kategorisi
| Temel Meslek Dersleri | X |
|---|---|
| Uzmanlık/Alan Dersleri | |
| Destek Dersleri | |
| İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri | |
| Aktarılabilir Beceri Dersleri |
Dersin Öğrenim Çıktılarının Program Yeterlilikleri ile İlişkisi
| # | Program Yeterlilikleri / Çıktıları | Katkı Düzeyi | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 1 | Yazılım mühendisliği araştırma alanında en gelişmiş teknoloji ve literatürü kavrama | |||||
| 2 | Yazılım mühendisliğinde dünya çapında araştırma yapma ve bu alanda en iyi konferans ve dergilerde bilimsel makale yayınlama becerisi | |||||
| 3 | Yazılım mühendisliğinde sayısal ve niteliksel çalışmalar yürütebilme | |||||
| 4 | Yazılım mühendisliği alanında akademik çevre ve endüstri arasında köprü kurabilmek için gerekli becerileri edinme ve gerçek dünyada karşılaşılan problemleri çözmek için yazılım mühendisliği yaklaşımlarını geliştirme ve uygulama | |||||
| 5 | Bilim ve teknolojideki güncel gelişmeleri takip edebilmek için gereken bilgiye ulaşma ve bilimsel araştırma gerçekleştirme veya yazılım mühendisliği alanına proje geliştirme becerisi | |||||
| 6 | Yazılım mühendisliği alanında mesleki, hukuksal, etik ve sosyal sorunlar hakkında farkındalık ve sorumluluk bilinci | |||||
| 7 | Proje ve risk yönetim becerisi; girişimciliğin, yenilikçilik ve sürdürülebilir kalkınmanın önemi hakkında farkındalık; yazılım mühendisliği uygulamaları standartları ve yöntemleri için uluslararası mükemmellik standartlarının bilinmesi. | |||||
| 8 | Karar alırken, Yazılım mühendisliği uygulamalarının evrensel, çevresel, sosyal ve hukuksal sonuçları konusunda farkındalık | |||||
| 9 | Yazılım mühendisliği uygulamaları için mükemmellik standardını geliştirmek, benimsemek ve sürdürülebilir kullanımını desteklemek | |||||
ECTS/İş Yükü Tablosu
| Aktiviteler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Ders saati (Sınav haftası dahildir: 16 x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Derse Özgü Staj | |||
| Alan Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi | 16 | 3 | 48 |
| Sunum/Seminer Hazırlama | |||
| Projeler | |||
| Raporlar | |||
| Ödevler | 3 | 4 | 12 |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Ara Sınavlara/Ara Juriye Hazırlanma Süresi | 1 | 8 | 8 |
| Genel Sınava/Genel Juriye Hazırlanma Süresi | 1 | 14 | 14 |
| Toplam İş Yükü | 130 | ||