Yapay Zeka Yandal Programı
Atılım Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
Yapay Zeka Yandal Programı
Amaç: Yapay Zeka Yandal Programı’nın amacı, ana dal programına devam eden başarılı lisans öğrencilerine, yapay zeka alanında temel bilgi, teorik altyapı ve uygulamalı beceriler kazandırarak öğrencilerin hızlı gelişen yapay zeka teknolojilerini anlayabilmeleri, bu teknolojileri kendi uzmanlık alanlarına entegre edebilmeleri ve ileri düzey çalışmalara temel oluşturacak bilgi birikimini edinmeleri hedeflenerek tasarlanmıştır.
Kapsam: Yapay Zeka Yandal Programı; makine öğrenmesi, derin öğrenme, doğal dil işleme, bilgisayarla görme ve ilgili programlama dillerine yönelik derslerden oluşur. Öğrencilerin hem teorik bilgiye hem de pratik uygulama becerilerine sahip olmaları hedeflenmiştir. Program kapsamında öğrenciler;
- Bilgisayar mühendisliğinin temel konularında gelişim gösterir,
- Temel yapay zeka kavramlarını öğrenir,
- Modern yapay zeka algoritmalarını analiz eder ve uygular,
- Gerçek dünya problemlerine yönelik çözüm geliştirme yeteneği kazanır.
YAPAY ZEKA YANDAL PROGRAMI DERSLERİ
Ders Kodu |
Ders Adı |
AKTS |
CMPE320* |
Pyton ile Veri Yapıları |
5 |
CMPE323** |
Algoritma |
7 |
ISE441*** |
Pratik Makine Öğrenimi |
5 |
SE422 |
Veri Bilimine Giriş |
5 |
IE220**** |
Olasılık ve İstatistik |
5 |
|
Alan Seçmeli |
5 |
|
Alan Seçmeli |
5 |
|
Alan Seçmeli |
5 |
TOPLAM |
42 |
- *Dersin Önkoşulu CMPE102 dersidir. CMPE 226 Veri Yapıları dersini alıp başarılı olmuş öğrenciler CMPE 320 dersinden muaf tutulur.
- **SE 328 Algoritma ve Optimizasyon Yöntemleri dersini alıp başarılı olmuş öğrenciler CMPE 323 dersinden muaf tutulur.
- *** MATH340 Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesine Giriş dersini alıp başarılı olmuş öğrenciler ISE 441 dersinden muaf sayılır.
- ****IE201, IE202, EE213 veya MATH392 dersini alıp başarılı olmuş öğrenciler IE220 dersinden muaf sayılır.
Yandal Programındaki Seçmeli Dersler Listesi
Ders Kodu |
Ders Adı |
AKTS |
CMPE430 |
Derin Öğrenmenin Temelleri |
5 |
CMPE452 |
İleri Derin Öğrenme Teknikleri ve Uygulamaları |
5 |
CMPE454 |
Uygulamalı Büyük Dil Modelleri |
5 |
CMPE461 |
Uygulamalı Sinir Ağları |
5 |
CMPE465 |
Bilgi Mühendisliği |
5 |
CMPE466 |
Gevşek Hesaplama |
5 |
CMPE467 |
Örüntü Tanıma |
5 |
SE445 |
İstem Mühendisliği |
5 |
ISE 314 |
Veri Ambarı ve Veri Madenciliği |
5 |