AKTS - HDL ile Gelişmiş Sayısal Tasarım

HDL ile Gelişmiş Sayısal Tasarım (EE425) Ders Detayları

Ders Adı	Ders Kodu	Dönemi	Saati	Uygulama Saati	Laboratuar Hours	Kredi	AKTS
HDL ile Gelişmiş Sayısal Tasarım	EE425	Alan Dışı Seçmeli	2	2	0	3	5

Ön Koşul Ders(ler)i
EE203

Dersin Dili	İngilizce
Dersin Türü	Seçmeli Dersler
Dersin Seviyesi	Lisans
Ders Verilme Şekli	Yüz Yüze
Dersin Öğrenme ve Öğretme Teknikleri	Anlatım, Gösteri.
Dersin Koordinatörü
Dersin Öğretmen(ler)i	Dr. Öğr. Üyesi Mehmet Efe Özbek
Dersin Asistan(lar)ı
Dersin Amacı	To teach how digital circuits can be designed and represented using a hardware description language, and implemented on a programmable device.
Dersin Eğitim Çıktıları	Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; Davranışsal tasarım elemanlarıyla senkron Ardışıl devreleri tanımlayan Verilog kodu yazabilir. Verilen mantıksal tanımlardan hareketle RTL düzeyinde veriyollu sonlu durum makinalarını tasarlayabilir . Veriyollu sonlu durum makinalarını tanımlayan Verilog kodları yazabilir. Ardışıl devreleri sınamak için kod geliştirebilir. Benzetim araçlarıyla ardışıl devrelerin çalışmasını doğrulayabilir. Tasarımları bir FPGA üzerinde gerçekleştirip çalışmasını doğrulayabilir.
Dersin İçeriği	Verilog donanım tanımlama dili kullanarak sayısal devrelerin, davranışsal, veri akışı ve yapısal modellemesi, Verilog dilinin yapıları, veriyollu sonlu durum makinelerinin Verilog ile tasarlanması; modern bilgisayar destekli tasarım (CAD) araçlarına giriş, sayısal devrelerin benzetim ve doğrulaması.

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

Hafta	Konular	Ön Hazırlık
1	Donanım tanımla dillerine (HDL) giriş, Verilog'a genel bakış: Birleşimsel devrelerin Verilog ile yapısal ve veri-akışı tanımlanması	Ders notlarını gözden geçirin.
2	Verilog'a genel bakış: Birleşimsel devrelerin davranışsal temsili, sınama tezgahları, birleşimsel devrelerin benzetimi	Ders notlarını gözden geçirin.
3	Verilog operatörleri, veri tipleri	Ders notlarını gözden geçirin.
4	Sayıların verilogda temsil edilmesi, bit genişliği ayarı	Ders notlarını gözden geçirin.
5	Always bloku, kodlama ilkeleri, kodlama örnekleri	Ders notlarını gözden geçirin.
6	Kodlama örnekleri	Ders notlarını gözden geçirin.
7	Sonlu durum makinelerinin tekrarı, tasarım örnekleri	Ders notlarını gözden geçirin.
8	Sonlu durum makinelerinin zamanlama diyagramı, ASM çizelgesi	Ders notlarını gözden geçirin.
9	Sonlu durum makinelerinin Verilog ile tanımı	Ders notlarını gözden geçirin.
10	Sonlu durum makinesi kodlama örnekleri	Ders notlarını gözden geçirin.
11	Sonlu durum makinesi kodlama örnekleri	Ders notlarını gözden geçirin.
12	Düzenli ardışıl devrelerin Verilog ile tanımlanması: Yazmaçlar, kayan yazmaçlar, sayaçlar	Ders notlarını gözden geçirin.
13	Veriyollu sonlu durum makineleri, Verilog ile tanımlama	Ders notlarını gözden geçirin.
14	Veriyollu sonlu durum makineleri tasarım örnekleri	Ders notlarını gözden geçirin.
15	Dönem sonu sınav	Ders materyalini gözden geçiriniz
16	Dönem sonu sınav	Ders materyalini gözden geçiriniz

Kaynaklar

Diğer Kaynaklar	1. FPGA Prototyping Using Verilog Examples, Chu

Değerlendirme System

Çalışmalar	Sayı	Katkı Payı
Devam/Katılım	-	-
Laboratuar	1	30
Uygulama	-	-
Alan Çalışması	-	-
Derse Özgü Staj	-	-
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği	-	-
Ödevler	-	-
Sunum	-	-
Projeler	-	-
Rapor	-	-
Seminer	-	-
Ara Sınavlar/Ara Juri	2	40
Genel Sınav/Final Juri	1	30
Toplam	4	100

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notu Katkısı	70
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	30
Toplam	100

Kurs Kategorisi

Temel Meslek Dersleri	X
Uzmanlık/Alan Dersleri
Destek Dersleri
İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
Aktarılabilir Beceri Dersleri

Dersin Öğrenim Çıktılarının Program Yeterlilikleri ile İlişkisi

#	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	Katkı Düzeyi
#	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	1	2	3	4	5
1	Matematik, fen bilimleri ve bilgisayar mühendisliği disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimine sahip olur; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanır.
2	Karmaşık mühendislik problemlerini saptar, tanımlar, formüle eder ve çözer; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçer ve uygular.					X
3	Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlar; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygular.
4	Bilgisayar mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirir, seçer ve kullanır; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanır.
5	Karmaşık mühendislik problemlerinin veya bilgisayar mühendisliği disiplinine özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlar, deney yapar, veri toplar, sonuçları analiz eder ve yorumlar.
6	Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışır; bireysel çalışma becerisini kazanır.
7	Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurar; etkin rapor yazar ve yazılı raporları anlar, tasarım ve üretim raporları hazırlar, etkin sunum yapar, açık ve anlaşılır talimat verir ve alır.
8	En az bir yabancı dil bilir; etkin rapor yazar ve yazılı raporları anlar, tasarım ve üretim raporları hazırlar, etkin sunum yapar, açık ve anlaşılır talimat verir ve alır.
9	Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincine sahip olur; bilgiye erişir, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler.
10	Etik ilkelerine uygun davranır, mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahip olur.
11	Bilgisayar mühendisliği uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgiye sahip olur.
12	Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgiye sahip olur.
13	Girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık kazanır.
14	Sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgiye sahip olur.
15	Bilgisayar mühendisliği uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunlar hakkında bilgiye sahip olur.
16	Mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık kazanır.
17	Sayısal hesaplama ve sayısal gösterim sistemlerini analiz eder, tasarlar ve ifade eder.
18	Hesaplama problemlerinin çözülmesinde programlama dillerini ve uygun bilgisayar mühendisliği kavramlarını kullanır.

ECTS/İş Yükü Tablosu

Aktiviteler	Sayı	Süresi (Saat)	Toplam İş Yükü
Ders saati (Sınav haftası dahildir: 16 x toplam ders saati)	16	2	32
Laboratuar	7	2	14
Uygulama
Derse Özgü Staj
Alan Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi	14	4	56
Sunum/Seminer Hazırlama
Projeler
Raporlar
Ödevler
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ara Sınavlara/Ara Juriye Hazırlanma Süresi	2	6	12
Genel Sınava/Genel Juriye Hazırlanma Süresi	1	10	10
Toplam İş Yükü			124