AKTS - İleri Biyoistatistik
İleri Biyoistatistik (REH502) Ders Detayları
| Ders Adı | Ders Kodu | Dönemi | Saati | Uygulama Saati | Laboratuar Hours | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| İleri Biyoistatistik | REH502 | Alan Seçmeli | 2 | 2 | 0 | 3 | 5 |
| Ön Koşul Ders(ler)i |
|---|
| N/A |
| Dersin Dili | Türkçe |
|---|---|
| Dersin Türü | Seçmeli Dersler |
| Dersin Seviyesi | ects.course_level_Sağlık_Bilimleri_Yüksek_Lisans |
| Ders Verilme Şekli | Yüz Yüze |
| Dersin Öğrenme ve Öğretme Teknikleri | Anlatım, Tartışma, Soru Yanıt, Uygulama-Alıştırma, Sorun/Problem Çözme, Beyin Fırtınası. |
| Dersin Öğretmen(ler)i |
|
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı, sağlık bilimleri ve tıp alanlarında araştırma tasarlama ve yürütme süreçlerinde gerekli olan ileri düzey istatistiksel analiz yöntemlerini öğretmek; öğrencilerin veri yönetimi, regresyon modelleri, karıştırıcı faktörlerin kontrolü ve etkileşim analizlerini istatistiksel yazılım (Syntax/SPSS) kullanarak uygulama ve yorumlama becerisi kazanmalarını sağlamaktır. |
| Dersin Eğitim Çıktıları |
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
|
| Dersin İçeriği | Syntax yazılımına giriş, compute ve recode komutları, veri birleştirme, iki değişkenli regresyon, kısmi korelasyon, çoklu doğrusal regresyon, karıştırıcı faktörler (confounding), interaction (etkileşim), lojistik regresyon analizleri. |
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | İleri biyoistatistiğe giriş, araştırma tasarımında istatistiğin yeri | Triola MM, Triola MF. Biostatistics for the Biological and Health Sciences. Pearson; 2018. Chapter 1 |
| 2 | Syntax/SPSS giriş ve temel veri yapısı | Triola MM, Triola MF. Biostatistics for the Biological and Health Sciences. Pearson; 2018. Chapter 2 |
| 3 | Compute komutu ve veri türetme işlemleri | Triola MM, Triola MF. Biostatistics for the Biological and Health Sciences. Pearson; 2018. Chapter 2 |
| 4 | Recode komutu ve veri dönüşümleri | Triola MM, Triola MF. Biostatistics for the Biological and Health Sciences. Pearson; 2018. Chapter 2 |
| 5 | Veri seti birleştirme ve veri temizleme | Triola MM, Triola MF. Biostatistics for the Biological and Health Sciences. Pearson; 2018. Chapter 2 |
| 6 | Tanımlayıcı istatistiklerin ileri düzey kullanımı | Triola MM, Triola MF. Biostatistics for the Biological and Health Sciences. Pearson; 2018. Chapter 3 |
| 7 | İki değişkenli regresyon analizi ve Kısmi korelasyon analizi | Triola MM, Triola MF. Biostatistics for the Biological and Health Sciences. Pearson; 2018. Chapter 4 Triola MM, Triola MF. Biostatistics for the Biological and Health Sciences. Pearson; 2018. Chapter 5 |
| 8 | Ara Sınav | Ara Sınav |
| 9 | Çoklu doğrusal regresyon analizi I (model kurma) | Triola MM, Triola MF. Biostatistics for the Biological and Health Sciences. Pearson; 2018. Chapter 6 |
| 10 | Çoklu doğrusal regresyon analizi II (model yorumlama) | Triola MM, Triola MF. Biostatistics for the Biological and Health Sciences. Pearson; 2018. Chapter 6 |
| 11 | Karıştırıcı (confounding) değişkenlerin analizi | Triola MM, Triola MF. Biostatistics for the Biological and Health Sciences. Pearson; 2018. Chapter 6-7 |
| 12 | Etkileşim (interaction) analizi | Triola MM, Triola MF. Biostatistics for the Biological and Health Sciences. Pearson; 2018. Chapter 6-7 |
| 13 | Lojistik regresyon analizi I | Triola MM, Triola MF. Biostatistics for the Biological and Health Sciences. Pearson; 2018. Chapter 8 |
| 14 | Lojistik regresyon analizi II (model yorumlama ve raporlama) | Triola MM, Triola MF. Biostatistics for the Biological and Health Sciences. Pearson; 2018. Chapter 8 |
| 15 | Klinik araştırmalarda istatistiksel modelleme ve genel değerlendirme | Genel Tekrar |
| 16 | Final Sınavı | Final Sınavı |
Kaynaklar
| Ders Kitabı | 1. Triola MM, Triola MF. Biostatistics for the Biological and Health Sciences. Pearson; 2018. |
|---|---|
| Diğer Kaynaklar | 2. Akademik Veritabanları ve Elektronik Kütüphaneler: PubMed, MEDLINE, Google Scholar |
Değerlendirme Sistemi
| Çalışmalar | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | - | - |
| Laboratuar | - | - |
| Uygulama | 2 | 10 |
| Alan Çalışması | - | - |
| Derse Özgü Staj | - | - |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | - | - |
| Ödevler | - | - |
| Sunum | - | - |
| Projeler | - | - |
| Rapor | - | - |
| Seminer | - | - |
| Ara Sınavlar/Ara Juri | 1 | 40 |
| Genel Sınav/Final Juri | 1 | 50 |
| Toplam | 4 | 100 |
| Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notu Katkısı | 50 |
|---|---|
| Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı | 50 |
| Toplam | 100 |
Kurs Kategorisi
| Temel Meslek Dersleri | X |
|---|---|
| Uzmanlık/Alan Dersleri | |
| Destek Dersleri | |
| İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri | |
| Aktarılabilir Beceri Dersleri |
Dersin Öğrenim Çıktılarının Program Yeterlilikleri ile İlişkisi
| # | Program Yeterlilikleri / Çıktıları | Katkı Düzeyi | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 1 | Fizyoterapi ve rehabilitasyon alanındaki literatür bilgisini sistematik olarak gerekli kavram ve prensipler eşliğinde ölçme, değerlendirme, tanımlama, analiz ve planlama yaparak mesleki ve akademik çalışmalarında kullanır. | X | ||||
| 2 | Fizyoterapi ve rehabilitasyon alanındaki kanıta dayalı literatür bilgisini kullanarak akademik çalışma planlar ve uygular. | X | ||||
| 3 | Bilimsel çalışmalar için etik prensipler doğrultusunda veri toplar, uygun istatistik yöntemleri seçerek analiz yapar, kritik ederek yaptığı çalışmaların sonuçlarını literatürle karşılaştırarak yorumlar, ulusal ve/veya uluslararası bilimsel toplantılarda sunar veya yayın haline getirir. | X | ||||
| 4 | Fizyoterapi ve rehabilitasyon alanı ile ilgili akademik ve bilimsel çalışmalarda karşılaşılan sorunları çözmek için multidisiplinler veya interdisipliner ekip içinde bireysel olarak sorumluluk alır, iletişim becerilerini kullanarak iş birliği yapar. | X | ||||
| 5 | Öğrenim ihtiyaçlarını ve hedeflerini tanımlar, kişisel gelişim devamlılığı için yaşam boyu öğrenme ilkesini benimser, yabancı dili ve bilişim-iletişim teknolojilerini kullanır, alandaki gelişmeleri takip eder, kalite geliştirme programlarını düzenler ve destekler. | X | ||||
| 6 | Fizyoterapiye özgü bilimsel çalışmalar ile ilgili görev, hak ve sorumlulukları bilir, akademik etik, ilke ve standartlara uygun davranır, profesyonel davranışını uluslararası alanda da sürdürür. | X | ||||
| 7 | Toplumun fizyoterapi ve rehabilitasyon alanında değişen ve artan ihtiyaçlarına uygun kanıta dayalı koruyucu ve rehabilitatif yaklaşımları sağlık politikası üretilmesinde kullanır ve toplumun bilinçlendirilmesine katkı sağlar. | X | ||||
ECTS/İş Yükü Tablosu
| Aktiviteler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Teorik Ders saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati) | 16 | 4 | 64 |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | 16 | 2 | 32 |
| Derse Özgü Staj | |||
| Alan Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi | 8 | 1 | 8 |
| Sunum/Seminer Hazırlama | |||
| Projeler | |||
| Raporlar | |||
| Ödevler | |||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Ara Sınavlara/Ara Juriye Hazırlanma Süresi | 1 | 8 | 8 |
| Genel Sınava/Genel Juriye Hazırlanma Süresi | 1 | 13 | 13 |
| Toplam İş Yükü | 125 | ||