AKTS - Yazılım Ürün Yönetimi
Yazılım Ürün Yönetimi (SE456) Ders Detayları
| Ders Adı | Ders Kodu | Dönemi | Saati | Uygulama Saati | Laboratuar Hours | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Yazılım Ürün Yönetimi | SE456 | Alan Seçmeli | 3 | 0 | 0 | 3 | 5 |
| Ön Koşul Ders(ler)i |
|---|
| N/A |
| Dersin Dili | İngilizce |
|---|---|
| Dersin Türü | Seçmeli Dersler |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Ders Verilme Şekli | |
| Dersin Öğrenme ve Öğretme Teknikleri | . |
| Dersin Öğretmen(ler)i |
|
| Dersin Amacı | |
| Dersin Eğitim Çıktıları |
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
|
| Dersin İçeriği | Ürün Yöneticisinin rolü, pazar analizi ve iş modelleri. Ürün Keşfi ve teknik varsayımların belirlenmesi. Teknik uygulanabilirlik ve Ürün Gereksinim Dokümanları. Çevik yaklaşımlar, Yayın, Kalite ve Teknik Borç Yönetimi. Ekip İçi İşbirliği. Ürün Analitiği. Pazara Açılma ve Ürün Odaklı Büyüme. MLOps ilkeleriyle yapay zekâ entegrasyonu |
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Ürün Yöneticisinin (Product Manager) rolü ve sorumlulukları. | Öğretim elemanı tarafından dağıtılan dokümanların incelenmesi |
| 2 | Pazar ve Teknik İş Modeli Analizi. | Öğretim elemanı tarafından dağıtılan dokümanların incelenmesi |
| 3 | Ürün Vizyonu ve Stratejisi | Öğretim elemanı tarafından dağıtılan dokümanların incelenmesi |
| 4 | Hedef Belirleme ve Metrikler | Öğretim elemanı tarafından dağıtılan dokümanların incelenmesi |
| 5 | Ürün Keşfi (Product Discovery) ve Gereksinim Toplama | Öğretim elemanı tarafından dağıtılan dokümanların incelenmesi |
| 6 | Fırsat Değerlendirme, Önceliklendirme ve Teknik Uygulanabilirlik | Öğretim elemanı tarafından dağıtılan dokümanların incelenmesi |
| 7 | Proje Sunumları. | Öğretim elemanı tarafından dağıtılan dokümanların incelenmesi |
| 8 | Çevik (Agile) Yaklaşımlar ve Teknik Borç Yönetimi | Öğretim elemanı tarafından dağıtılan dokümanların incelenmesi |
| 9 | PRD ve “Tamamlanma Tanımı” (Definition of Done – DoD) İlkeleri | Öğretim elemanı tarafından dağıtılan dokümanların incelenmesi |
| 10 | UX/UI, Sistem Mimarisi ve Mühendislik İş Birliği: Mikroservisler ve API’ler gibi sistem mimarilerinin ürün kararları üzerindeki etkisi. Mühendislik ve Tasarım ekipleriyle etkili iletişim ve hizalanma | Öğretim elemanı tarafından dağıtılan dokümanların incelenmesi |
| 11 | Ürün Analitiği: Funnel ve Cohort analizleri. Loglama ve Veri Toplama Altyapısı Stratejileri. Metriklerin ve A/B test sonuçlarının teknik olarak yorumlanması | Öğretim elemanı tarafından dağıtılan dokümanların incelenmesi |
| 12 | Pazara Açılma (Go-to-Market – GTM), Yayın (Release) ve Kalite Yönetimi: Lansman ve Yayın Planları, DevOps ve benzeri güncel süreçlere giriş. Ürün Yöneticisinin QA (Kalite Güvencesi) süreçlerini yönetmesi. Ürün Odaklı Büyüme (Product-Led Growth – PLG) | Öğretim elemanı tarafından dağıtılan dokümanların incelenmesi |
| 13 | Yapay Zekâ (AI) Entegrasyonu (Hafta 1): Yazılım ürünlerinde AI/ML özelliklerinin kullanımı. Yapay zekânın bir ürün özelliği olarak ele alınması (ör. öneri sistemleri, otomasyon). Gereksinim Yönetimi ve Veri Altyapısı Stratejisi | Öğretim elemanı tarafından dağıtılan dokümanların incelenmesi |
| 14 | Yapay Zekâ (AI) Entegrasyonu (Hafta 2): AI/ML yönetim zorlukları ve MLOps. AI özelliklerinin teknik mimariye entegrasyonu ve MLOps (ML için DevOps) ilkeleri. Veri yanlılığı ve etik zorluklar. Proje sunumları. | Öğretim elemanı tarafından dağıtılan dokümanların incelenmesi |
| 15 | Genel Sınav | Genel Sınav Hazırlığı |
| 16 | Genel Sınav | Hazırlık |
Kaynaklar
| Diğer Kaynaklar | 1. The Product Book: How to Become a Great Product Manager, Product School, Carlos González de Villaumbrosia & Josh Anon, 1st Edition, Product School, 2017. |
|---|---|
| 2. PDMA Essentials: New Product Development, Global Product Development and Management Association (PDMA), 3rd Edition, Wiley, 2017. | |
| 3. Inspired: How to Create Tech Products Customers Love, Marty Cagan, 2nd Edition, Wiley, 2018. | |
| 4. The Lean Product Playbook: How to Innovate with Minimum Viable Products and Rapid Customer Feedback, Dan Olsen, 1st Edition, Wiley, 2015. | |
| 5. Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications, Chip Huyen, 1st Edition, O'Reilly Media, 2022. |
Değerlendirme System
| Çalışmalar | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | - | - |
| Laboratuar | - | - |
| Uygulama | - | - |
| Alan Çalışması | - | - |
| Derse Özgü Staj | - | - |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | - | - |
| Ödevler | - | - |
| Sunum | 1 | 10 |
| Projeler | 2 | 30 |
| Rapor | - | - |
| Seminer | - | - |
| Ara Sınavlar/Ara Juri | 1 | 20 |
| Genel Sınav/Final Juri | 1 | 40 |
| Toplam | 5 | 100 |
| Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notu Katkısı | 60 |
|---|---|
| Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı | 40 |
| Toplam | 100 |
Kurs Kategorisi
| Temel Meslek Dersleri | X |
|---|---|
| Uzmanlık/Alan Dersleri | |
| Destek Dersleri | |
| İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri | |
| Aktarılabilir Beceri Dersleri |
Dersin Öğrenim Çıktılarının Program Yeterlilikleri ile İlişkisi
| # | Program Yeterlilikleri / Çıktıları | Katkı Düzeyi | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 1 | Matematik, fen bilimleri ve bilgisayar mühendisliği disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimine sahip olur; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanır. | |||||
| 2 | Karmaşık mühendislik problemlerini saptar, tanımlar, formüle eder ve çözer; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçer ve uygular. | |||||
| 3 | Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlar; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygular. | |||||
| 4 | Bilgisayar mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirir, seçer ve kullanır; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanır. | |||||
| 5 | Karmaşık mühendislik problemlerinin veya bilgisayar mühendisliği disiplinine özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlar, deney yapar, veri toplar, sonuçları analiz eder ve yorumlar. | |||||
| 6 | Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışır; bireysel çalışma becerisini kazanır. | |||||
| 7 | Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurar; etkin rapor yazar ve yazılı raporları anlar, tasarım ve üretim raporları hazırlar, etkin sunum yapar, açık ve anlaşılır talimat verir ve alır. | |||||
| 8 | En az bir yabancı dil bilir; etkin rapor yazar ve yazılı raporları anlar, tasarım ve üretim raporları hazırlar, etkin sunum yapar, açık ve anlaşılır talimat verir ve alır. | |||||
| 9 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincine sahip olur; bilgiye erişir, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler. | |||||
| 10 | Etik ilkelerine uygun davranır, mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahip olur. | |||||
| 11 | Bilgisayar mühendisliği uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgiye sahip olur. | |||||
| 12 | Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgiye sahip olur. | |||||
| 13 | Girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık kazanır. | |||||
| 14 | Sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgiye sahip olur. | |||||
| 15 | Bilgisayar mühendisliği uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunlar hakkında bilgiye sahip olur. | |||||
| 16 | Mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık kazanır. | |||||
| 17 | Sayısal hesaplama ve sayısal gösterim sistemlerini analiz eder, tasarlar ve ifade eder. | |||||
| 18 | Hesaplama problemlerinin çözülmesinde programlama dillerini ve uygun bilgisayar mühendisliği kavramlarını kullanır. | |||||
ECTS/İş Yükü Tablosu
| Aktiviteler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Teorik Ders saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati) | 16 | 3 | 48 |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Derse Özgü Staj | |||
| Alan Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi | 12 | 2 | 24 |
| Sunum/Seminer Hazırlama | 1 | 4 | 4 |
| Projeler | 2 | 12 | 24 |
| Raporlar | |||
| Ödevler | |||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Ara Sınavlara/Ara Juriye Hazırlanma Süresi | 1 | 5 | 5 |
| Genel Sınava/Genel Juriye Hazırlanma Süresi | 1 | 15 | 15 |
| Toplam İş Yükü | 120 | ||