AKTS - Quantum Hesaplamaya Giriş

Quantum Hesaplamaya Giriş (CMPE456) Ders Detayları

Ders Adı Ders Kodu Dönemi Saati Uygulama Saati Laboratuar Hours Kredi AKTS
Quantum Hesaplamaya Giriş CMPE456 Alan Seçmeli 3 0 0 3 5
Ön Koşul Ders(ler)i
N/A
Dersin Dili İngilizce
Dersin Türü Seçmeli Dersler
Dersin Seviyesi Lisans
Ders Verilme Şekli Yüz Yüze
Dersin Öğrenme ve Öğretme Teknikleri Anlatım, Tartışma, Uygulama-Alıştırma, Sorun/Problem Çözme.
Dersin Koordinatörü
Dersin Öğretmen(ler)i
Dersin Asistan(lar)ı
Dersin Amacı Öğrencilere Kuantum bilgisayarlarının nasıl çalıştığı ve kuantum bilgisayarlarında yürütülecek algoritmaların nasıl uygulanacağı ve geliştirileceği konusunda net bir anlayış kazandırmak. Öğrencilere kuantum işlemlerini anlamak için temel bilgiler verilecek ve Kuantum teorisine kısaca giriş yapılacaktır. Öğrenciler gerçek ve simüle edilmiş Kuantum bilgisayarlarında gerçek Kuantum programlarını yürütecek, Kuantum algoritmaları, mimarisi, programlama dilleri, kriptografi, donanım hakkında konuları inceleyecek ve çalışmalarını sınıfta sunacaklardır.
Dersin Eğitim Çıktıları Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
  • Kuantum hesaplamanın temellerini anlamak.
  • Kuantum programlama ile uygulama deneyimi kazanmak.
  • Varsayımsal ve gerçek sorunları çözmek için Kuantum algoritmalarını analiz etmek.
  • Kuantum programlarının davranışını incelemek.
  • Kuantum dünyasında bilinen sorunları çözmek için bilinen Kuantum algoritmalarını uygulamak.
  • Kuantum hesaplama ve Kuantum bilgisayarlar hakkında derinlemesine konuları keşfetmek.
Dersin İçeriği Kuantum Dünyasının özellikleri, karmaşık sayılar, karmaşık vektör uzayları, olasılıksal ve Kuantum sistemler, temel Kuantum Teorisi, Kübitler, Kuantum kapıları, Kuantum algoritmaları, Teorik bilgisayar biliminde kuantum hesaplama, Kuantum kriptografisine giriş, Kuantum bilgi teorisine giriş, Kuantum donanımına giriş.

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

Hafta Konular Ön Hazırlık
1 Ders Tanıtımı, Kuantum Dünyasına Giriş, Spin, Gerçek Kuantum Deneyi Quantum Computing for Everyone – Bölüm 1 Quantum Computing for Everyone – Bölüm 1
2 Kuantum Dünyasının Özellikleri, Karmaşık Sayılar Ders Kitabı – Bölüm 1
3 Karmaşık Vektör Uzayları Ders Kitabı – Bölüm 2
4 Olasılıksal ve Kuantum sistemler Ders Kitabı – Bölüm 3
5 Temel Kuantum Teorisi Ders Kitabı – Bölüm 4
6 Quantum Mimarisi: Kübitler, Kuantum Kapıları Ders Kitabı – Bölüm 5
7 Ara Sınav
8 Kuantum Algoritmaları: Deutsch’un Algorithması, The Deutsch-Jozsa Algoritması Ders Kitabı – Bölüm 6
9 Kuantum Algoritmaları: Simon'ın Periyodiklik Algoritması, Grover'ın Arama Algoritması Ders Kitabı – Bölüm 6
10 Shor'un Faktörizasyon Algoritması, Kuantum Dünyasında Programlamaİkinci Kısım: İnsan Geri Bildirimi ile Pekiştirmeli Öğrenme (Chat hazırlığı) Ders Kitabı – Bölüm 6, 7
11 Deterministik, Deterministik Olmayan, Olasılıksal ve Kuantum Hesaplamaları Ders Kitabı – Bölüm 8
12 Kuantum Kriptografisi ve Işınlama Ders Kitabı – Bölüm 9
13 Kuantum Bilgi Teorisi ve Hata Düzeltme Kodları Ders Kitabı – Bölüm 10
14 Kuantum Donanımı: Hedefler ve Zorluklar Ders Kitabı – Bölüm 11
15 Ders Tekrarı
16 Final Sınavı

Kaynaklar

Ders Kitabı 1. Quantum Computing for Computer Scientists, Noson S. Yanofsky, and Mirco A. Mannucci, Publisher: Cambridge University Press, 2008.
Diğer Kaynaklar 2. IBM Quantum Learning: https://learning.quantum.ibm.com/
3. Quantum Computation and Quantum Information, 10th Anniversary Edition, Michael A. Nielsen, and Isaac L. Chuang, Publisher: Cambridge University Press, December, 2010.
4. Quantum Computing for Everyone, Chris Bernhardt, Publisher: MIT Press, 2020.
5. Quantum Computing from the Ground Up, Riley Tipton Perry, 2012.

Değerlendirme System

Çalışmalar Sayı Katkı Payı
Devam/Katılım - -
Laboratuar - -
Uygulama - -
Alan Çalışması - -
Derse Özgü Staj - -
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği 2 20
Ödevler - -
Sunum 1 20
Projeler - -
Rapor - -
Seminer - -
Ara Sınavlar/Ara Juri 1 25
Genel Sınav/Final Juri 1 35
Toplam 5 100
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notu Katkısı 65
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı 35
Toplam 100

Kurs Kategorisi

Temel Meslek Dersleri X
Uzmanlık/Alan Dersleri
Destek Dersleri
İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
Aktarılabilir Beceri Dersleri

Dersin Öğrenim Çıktılarının Program Yeterlilikleri ile İlişkisi

# Program Yeterlilikleri / Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Matematik, fen bilimleri ve yazılım mühendisliği disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisini kazanır.
2 Karmaşık mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisini edinir.
3 Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisini kazanır.
4 Yazılım mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisini gösterir.
5 Karmaşık mühendislik problemlerinin veya yazılım mühendisliği disiplinine özgü araştırma konularının incelenmesi için, deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisini geliştirir.
6 Yazlım mühendisliği ile ilgili alanlarda disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi gösterir.
7 Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi gösterir.
8 En az bir yabancı dil bilgisi alır; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi kazanır.
9 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği knousnda farkındalık; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisini edinir.
10 Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk hakkında bilgi sahip olur.
11 Yazılım mühendisliği uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi sahibi olur.
12 Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatı uygulamaları hakkında bilgi sahibi olur.
13 Girişimcilik ve yenilikçilik hakkında farkındalık kazanır.
14 Sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi sahibi olur.
15 Yazılım mühendisliği uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi sahibi olur.
16 Mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık kazanır.
17 Yazılım alternatiflerini irdeleyerek bilgisayar tabanlı sistemlerin modellenmesi ve tasarımında, algoritma prensiplerini, matematiksel temelleri ve bilgisayar bilimleri teorisini uygulama becerisini uygular.
18 Yazılım sistemlerinin analiz, tasarım, uygulama, doğrulama, geçerleme ve bakım süreçlerini uygulayarak geliştirilmesinde mühendislik yaklaşımlarını uygulama becerisi kazanır.

ECTS/İş Yükü Tablosu

Aktiviteler Sayı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü
Teorik Ders saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati) 16 3 48
Laboratuar
Uygulama
Derse Özgü Staj
Alan Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 16 2 32
Sunum/Seminer Hazırlama 1 10 10
Projeler
Raporlar
Ödevler
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği 2 5 10
Ara Sınavlara/Ara Juriye Hazırlanma Süresi 1 10 10
Genel Sınava/Genel Juriye Hazırlanma Süresi 1 15 15
Toplam İş Yükü 125