AKTS - Yöneylem Araştırmasında Özel Konular
Yöneylem Araştırmasında Özel Konular (IE417) Ders Detayları
| Ders Adı | Ders Kodu | Dönemi | Saati | Uygulama Saati | Laboratuar Hours | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Yöneylem Araştırmasında Özel Konular | IE417 | Alan Seçmeli | 3 | 0 | 0 | 3 | 5 |
| Ön Koşul Ders(ler)i |
|---|
| IE323 |
| Dersin Dili | İngilizce |
|---|---|
| Dersin Türü | Seçmeli Dersler |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Ders Verilme Şekli | Yüz Yüze |
| Dersin Öğrenme ve Öğretme Teknikleri | Soru Yanıt, Uygulama-Alıştırma, Sorun/Problem Çözme. |
| Dersin Öğretmen(ler)i |
|
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı yöneylem araştırması kapsamındaki bazı ileri modellere bir giriş yapmak ve sanayideki tipik uygulama alanlarından bahsetmektir. Öğrencilerin bu matematiksel modellere uyumlu örnek problemleri temel bilgisayar yazılımlarıyla çözme şansı da olacaktır. |
| Dersin Eğitim Çıktıları |
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
|
| Dersin İçeriği | Belirlenecek bir problem alanına ilişkin yöneylem araştırması teknikleri uygulamalarının yapılması. |
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Giriş ve temel kavramlar Yöneylem araştırmasına genel bakış Ağ optimizasyonuna giriş | [Ders Kitabı] s. 1–22 |
| 2 | Grafik teorisi ve ağ modelleri Grafik teorisinde temel kavramlar Yönlü ve yönsüz grafikler, ağ modelleri | [Ders Kitabı] s. 23–52 |
| 3 | En küçük kapsayan ağaç (Minimum Spanning Tree) En küçük kapsayan ağaç problemlerine genel bakış Kruskal algoritması Prim algoritması Sollin algoritması En küçük kapsayan ağaç ve doğrusal programlama | [Ders Kitabı] s. 510–542 |
| 4 | En kısa yol problemleri En kısa yol problemlerine genel bakış Bellman–Ford algoritması Dijkstra algoritması Floyd–Warshall algoritması En kısa yol problemleri ve doğrusal programlama | [Ders Kitabı] s. 93–165 |
| 5 | Taşıma problemleri Dengeli taşıma problemleri Dengesiz taşıma problemleri Taşıma problemleri ve doğrusal programlama | [Bazaraa et al., 2011] s. 513–535 |
| 6 | Atama problemleri Atama problemlerinin tanımı Macar (Hungarian) algoritması | [Ders Kitabı] s. 461–509 |
| 7 | Ara Sınav | |
| 8 | Gezgin satıcı problemi (TSP) TSP’nin tanımı Çözüm algoritmaları TSP ve doğrusal programlama | [Bazaraa et al., 2011] s. 453–512 GAMS |
| 9 | Araç rotalama problemleri (VRP) Problem tanımı ve gösterimi Temel modeller ve formülasyonlar | [Toth & Vigo, 2014] s. 1–28 GAMS |
| 10 | Vehicle Routing Problems (VRP) Variants of VRP Solution methods and approaches | [Toth & Vigo, 2014] pp. 29–81 GAMS |
| 11 | Tesis yeri seçimi Problemi Problem tanımı ve gösterimi Temel modeller ve formülasyonlar | [Ders Kitabı] s. 744–748 GAMS |
| 12 | Tesis yeri seçimi Varyant modellerin ayrıntılı incelenmesi | [Ders Kitabı] s. 744–748 GAMS |
| 13 | Uygulamalar ve vaka çalışmaları Lojistik ve taşımacılıkta gerçek hayat uygulamaları Vaka analizi | GAMS |
| 14 | Uygulamalar ve vaka çalışmaları Uygulama ve vaka çalışmalarının devamı Dersin genel tekrarı ve gelecekteki araştırma yönelimleri | GAMS |
| 15 | Final Sınav Dönemi | |
| 16 | Final Sınavı |
Kaynaklar
| Ders Kitabı | 1. Ahuja, R. K., Magnanti, T. L., & Orlin, J. B. (1995). Network flows: theory, algorithms and applications. Prentice hall. |
|---|---|
| Diğer Kaynaklar | 2. Toth, P., & Vigo, D. (Eds.). (2014). Vehicle routing: problems, methods, and applications. Society for industrial and applied mathematics. |
| 3. Bazaraa, M. S., Jarvis, J. J., & Sherali, H. D. (2011). Linear programming and network flows. John Wiley & Sons. | |
| 4. GAMS The General Algebraic Modeling Language |
Değerlendirme System
| Çalışmalar | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | - | - |
| Laboratuar | - | - |
| Uygulama | - | - |
| Alan Çalışması | - | - |
| Derse Özgü Staj | - | - |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | 1 | 10 |
| Ödevler | 1 | 10 |
| Sunum | - | - |
| Projeler | - | - |
| Rapor | - | - |
| Seminer | - | - |
| Ara Sınavlar/Ara Juri | 1 | 35 |
| Genel Sınav/Final Juri | 1 | 45 |
| Toplam | 4 | 100 |
| Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notu Katkısı | 65 |
|---|---|
| Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı | 35 |
| Toplam | 100 |
Kurs Kategorisi
| Temel Meslek Dersleri | |
|---|---|
| Uzmanlık/Alan Dersleri | X |
| Destek Dersleri | |
| İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri | |
| Aktarılabilir Beceri Dersleri |
Dersin Öğrenim Çıktılarının Program Yeterlilikleri ile İlişkisi
| # | Program Yeterlilikleri / Çıktıları | Katkı Düzeyi | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 1 | Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi edinir ve bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi kazanır. | |||||
| 2 | Karmaşık mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi ve bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi kazanır. | X | ||||
| 3 | Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi ve bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi kazanır. | |||||
| 4 | Endüstri mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi kazanır; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi kazanır. | X | ||||
| 5 | Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi kazanır. | |||||
| 6 | Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi ve bireysel çalışma becerisi kazanır. | |||||
| 7 | Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi, etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi kazanır. | |||||
| 8 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği konusunda farkındalık edinir ve bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi kazanır. | |||||
| 9 | Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk ve endüstri mühendisliği uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi kazanır. | |||||
| 10 | Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi kazanır ve girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık, sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi kazanır. | |||||
| 11 | Endüstri mühendisliği uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi edinir. Mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık kazanır. | |||||
| 12 | İnsan, malzeme, bilgi, teçhizat ve enerji içeren entegre sistemlerin tasarlanması, geliştirilmesi, uygulanması ve iyileştirilmesi konularında beceri kazanır. | |||||
| 13 | Sistem entegrasyonunu sağlamaya yönelik uygun analitik ve deneysel yöntemler ile hesaplama yöntemleri konusunda bilgi edinir. | |||||
ECTS/İş Yükü Tablosu
| Aktiviteler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Teorik Ders saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati) | 16 | 3 | 48 |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Derse Özgü Staj | |||
| Alan Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi | 10 | 3 | 30 |
| Sunum/Seminer Hazırlama | |||
| Projeler | |||
| Raporlar | |||
| Ödevler | 1 | 8 | 8 |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | 1 | 8 | 8 |
| Ara Sınavlara/Ara Juriye Hazırlanma Süresi | 1 | 12 | 12 |
| Genel Sınava/Genel Juriye Hazırlanma Süresi | 1 | 19 | 19 |
| Toplam İş Yükü | 125 | ||