AKTS - Yöneylem Araştırması II

Yöneylem Araştırması II (IE323) Ders Detayları

Ders Adı Ders Kodu Dönemi Saati Uygulama Saati Laboratuar Hours Kredi AKTS
Yöneylem Araştırması II IE323 5. Dönem 3 2 0 4 8
Ön Koşul Ders(ler)i
IE222
Dersin Dili İngilizce
Dersin Türü Zorunlu Bölüm Dersleri
Dersin Seviyesi Lisans
Ders Verilme Şekli Yüz Yüze
Dersin Öğrenme ve Öğretme Teknikleri Uygulama-Alıştırma, Sorun/Problem Çözme.
Dersin Koordinatörü
Dersin Öğretmen(ler)i
  • Dr. Öğr. Üyesi Barış YILDIZ
  • Araş. Gör. İrem BULANIK
Dersin Asistan(lar)ı
Dersin Amacı Öğrenciye, yöneylem araştırması tekniklerini kullanarak gerçek hayat problemlerini modelleyip çözebilme ve elde edilen çözüm sonuçlarını analiz edebilme yeteneği kazandırılması amaçlanmaktadır. Öğrencilerin, rassal, deterministik, vb. modelleri anlayabilmesi ve bu modelleri çözerken bilgisayar programlarını kullanabilmesi hedeflenmektedir.
Dersin Eğitim Çıktıları Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
  • Yöneylem araştırması modelleme yaklaşımlarını ve tekniklerini anlayabilmeli ve örneklerle açıklayabilmelidir.
  • Tam sayılı programlama ve şebeke problemlerini saptayıp förmüle etme, uygun çözüm tekniklerini seçip uygulayabilme yeteneği kazanmış olmalıdır.
  • Uygun yöneylem araştırması yazılımlarını kullanarak Tamsayı Programlama modellerini geliştirip çözebilmelidir.
  • Proje yönetimi kavramı ve yöntemleri ile ilgili farkındalık düzeyine sahip olmalıdır.
Dersin İçeriği Tamsayı programlama ile modelleme, şebeke modelleri: modeli formüle etme, en az yayılan ağac, en kısa yol, maksimum akış problemleri, kritik iz yöntemi, program değerlendirme ve gözden geçirme tekniği, doğrusal olmayan programlama.

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

Hafta Konular Ön Hazırlık
1 Tamsayı Programlamaya Giriş [1] syf. 475-476
2 Karışık Tamsayı Programlamada Modelleme Yaklaşımları [1] syf. 477-511
3 Karışık Tamsayı Programlamada Modelleme Yaklaşımları [1] syf. 477-511
4 Karışık Tamsayı Programlamada Modelleme Yaklaşımları [1] syf. 477-511
5 Dal-Sınır Algoritması [1] syf. 512-526
6 Dal-Sınır Algoritması [1] syf. 512-526
7 Geçerli Eşitsizlikler ve Gomory’nin Kesme Düzlemi Algoritması, Ara Sınav I [1] syf. 545-561, [3] syf. 113-129
8 Atama Problemi [1] syf. 393-412
9 Gezen Satıcı Problemi [1] syf. 530-538
10 Minimum Yayılma Ağacı Problemi, Ara Sınav II [1] syf. 456-458
11 Minimum Maliyetli Şebeke Akış Problemi [1] syf. 431-449, [2] syf. 453-481
12 En Kısa Yol Problemi [1] syf. 414-418, [2] syf. 619-633
13 Proje Yönetimi [1] syf. 431-449
14 Maksimum Akış Problemi [1] syf. 419-430, [2] syf. 607-619
15 Doğrusal Olmayan Programlamaya Giriş [1] syf. 610-650
16 Final Sınavı

Kaynaklar

Ders Kitabı 1. Winston, W.L. Operations Research: Applications and Algorithms, 4th Edition, Duxbury Press, Belmont, California, USA.
Diğer Kaynaklar 2. Bazaraa, M.S., Jarvis, J.J., and Sherali, H.D., Linear Programming and Network Flows, 4th Edition, John Wiley & Sons, 2010.
3. Wolsey, L.A., Integer Programming, Wiley-Interscience, 1st Edition, 1998.
4. Hillier, F.S. and Lieberman, G.J., Introduction to Operations Research, 6th Edition, McGraw-Hill, 1995.
5. Taha, H. A., Operations Research: An Introduction, Prentice Hall, 1996.

Değerlendirme System

Çalışmalar Sayı Katkı Payı
Devam/Katılım - -
Laboratuar - -
Uygulama - -
Alan Çalışması - -
Derse Özgü Staj - -
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği 7 15
Ödevler - -
Sunum - -
Projeler - -
Rapor - -
Seminer - -
Ara Sınavlar/Ara Juri 2 50
Genel Sınav/Final Juri 1 35
Toplam 10 100
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notu Katkısı 65
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı 35
Toplam 100

Kurs Kategorisi

Temel Meslek Dersleri X
Uzmanlık/Alan Dersleri
Destek Dersleri
İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
Aktarılabilir Beceri Dersleri

Dersin Öğrenim Çıktılarının Program Yeterlilikleri ile İlişkisi

# Program Yeterlilikleri / Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi edinir ve bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi kazanır. X
2 Karmaşık mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi ve bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi kazanır. X
3 Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi ve bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi kazanır.
4 Endüstri mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi kazanır; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi kazanır. X
5 Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi kazanır.
6 Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi ve bireysel çalışma becerisi kazanır.
7 Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi, etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi kazanır.
8 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği konusunda farkındalık edinir ve bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi kazanır.
9 Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk ve endüstri mühendisliği uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi kazanır.
10 Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi kazanır ve girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık, sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi kazanır. X
11 Endüstri mühendisliği uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi edinir. Mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık kazanır.
12 İnsan, malzeme, bilgi, teçhizat ve enerji içeren entegre sistemlerin tasarlanması, geliştirilmesi, uygulanması ve iyileştirilmesi konularında beceri kazanır. X
13 Sistem entegrasyonunu sağlamaya yönelik uygun analitik ve deneysel yöntemler ile hesaplama yöntemleri konusunda bilgi edinir.

ECTS/İş Yükü Tablosu

Aktiviteler Sayı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü
Teorik Ders saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati) 16 3 48
Laboratuar
Uygulama 16 2 32
Derse Özgü Staj
Alan Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 16 4 64
Sunum/Seminer Hazırlama
Projeler
Raporlar
Ödevler
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği 7 1 7
Ara Sınavlara/Ara Juriye Hazırlanma Süresi 2 11 22
Genel Sınava/Genel Juriye Hazırlanma Süresi 1 27 27
Toplam İş Yükü 200