AKTS - Simülasyon

Simülasyon (IE403) Ders Detayları

Ders Adı Ders Kodu Dönemi Saati Uygulama Saati Laboratuar Hours Kredi AKTS
Simülasyon IE403 7. Dönem 2 2 0 3 5
Ön Koşul Ders(ler)i
IE202
Dersin Dili İngilizce
Dersin Türü Zorunlu Bölüm Dersleri
Dersin Seviyesi Lisans
Ders Verilme Şekli Yüz Yüze
Dersin Öğrenme ve Öğretme Teknikleri Anlatım, Soru Yanıt, Uygulama-Alıştırma, Sorun/Problem Çözme, Takım/Grup Çalışması, Proje Tasarımı/Yönetimi.
Dersin Koordinatörü
Dersin Öğretmen(ler)i
  • Dr. Öğr. Üyesi Danışment Vural
  • Araş. Gör. Şevval TÜKENMEZ
Dersin Asistan(lar)ı
Dersin Amacı Bu derste temel endüstri mühendisliği analiz araçlarından simülasyon modelleme ve analiz tekniklerine giriş yapılacaktır.
Dersin Eğitim Çıktıları Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
  • Öğrenci simülasyon dersinin temel kavramlarını ve metodolojisini öğrenecektir.
  • Öğrenci simülasyon deneyleri tasarlayarak ve uygulayarak hizmet ve üretim sistemleri problemleri için çözüm üretebilecektir.
  • Simülasyon aracı olarak öğrenci ARENA yazılımını kullanabilecektir.
  • Öğrenci simulasyon çıktılarını yorumlayabilecektir.
  • Öğrenci iletişim ve takım çalışması becerilerini geliştirebilecektir.
Dersin İçeriği Simülasyon metodolojisi, girdi analizi; rassal sayı üretimi; simülasyon modelleri geliştirme; çıktı analizi; simülasyon deney tasarımı; çözüm alternatiflerinin karşılaştırılması.

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

Hafta Konular Ön Hazırlık
1 Temel simülasyon modellemeye giriş [Ders Kitabı] s. 1–17
2 Ayrık olay simülasyonunun (DES) genel ilkeleri [Ders Kitabı] s. 6–12
3 Kuyruk sistemlerinin simülasyonla modellenmesi [Ders Kitabı] s. 12–45
4 Elle simülasyon [Ders Kitabı] s. 45–61
5 Rastgele sayı üreteçleri, simülasyon yazılımında modelleme [Ders Kitabı] s. 393–423
6 Rastgele değişken üretimi, simülasyon yazılımında modelleme [Ders Kitabı] s. 426–483
7 Ara Sınav
8 ARENA’ya giriş ve ARENA modellerinde istatistiklerin toplanması [Ders Kitabı] s. 183–212
9 Girdi olasılık dağılımlarının seçimi, simülasyon yazılımında modelleme [Ders Kitabı] s. 214–242
10 Girdi olasılık dağılımlarının seçimi, simülasyon yazılımında modelleme [Ders Kitabı] s. 279–386
11 Doğrulama ve geçerleme, simülasyon yazılımında modelleme [Ders Kitabı] s. 246–268
12 Çıktı verilerinin analizi, simülasyon yazılımında modelleme [Ders Kitabı] s. 488–550
13 Çıktı verilerinin analizi, simülasyon yazılımında modelleme [Ders Kitabı] s. 488–550
14 Alternatif sistem yapılandırmalarının karşılaştırılması, simülasyon yazılımında modelleme [Ders Kitabı] s. 556–582
15 Final Sınav Dönemi
16 Final Sınavı

Kaynaklar

Ders Kitabı 1. Law, A. M. (2015). Simulation modeling and analysis (5th ed.). McGraw-Hill Education.
Diğer Kaynaklar 2. Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., & Nicol, D. M. (2010). Discrete-event system simulation (5th ed.). Pearson.
3. Kelton, W. D., Sadowski, R. P., & Zupick, N. B. (2015). Simulation with Arena (6th ed.). McGraw-Hill Education
4. Rockwell Automation. (2014). Arena user’s guide. Rockwell Automation

Değerlendirme System

Çalışmalar Sayı Katkı Payı
Devam/Katılım - -
Laboratuar - -
Uygulama - -
Alan Çalışması - -
Derse Özgü Staj - -
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği 2 10
Ödevler 2 15
Sunum - -
Projeler 1 25
Rapor - -
Seminer - -
Ara Sınavlar/Ara Juri 1 20
Genel Sınav/Final Juri 1 30
Toplam 7 100
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notu Katkısı 65
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı 35
Toplam 100

Kurs Kategorisi

Temel Meslek Dersleri X
Uzmanlık/Alan Dersleri
Destek Dersleri
İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
Aktarılabilir Beceri Dersleri

Dersin Öğrenim Çıktılarının Program Yeterlilikleri ile İlişkisi

# Program Yeterlilikleri / Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi edinir ve bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi kazanır. X
2 Karmaşık mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi ve bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi kazanır. X
3 Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi ve bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi kazanır. X
4 Endüstri mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi kazanır; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi kazanır. X
5 Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi kazanır. X
6 Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi ve bireysel çalışma becerisi kazanır. X
7 Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi, etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi kazanır. X
8 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği konusunda farkındalık edinir ve bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi kazanır.
9 Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk ve endüstri mühendisliği uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi kazanır.
10 Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi kazanır ve girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık, sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi kazanır.
11 Endüstri mühendisliği uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi edinir. Mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık kazanır.
12 İnsan, malzeme, bilgi, teçhizat ve enerji içeren entegre sistemlerin tasarlanması, geliştirilmesi, uygulanması ve iyileştirilmesi konularında beceri kazanır. X
13 Sistem entegrasyonunu sağlamaya yönelik uygun analitik ve deneysel yöntemler ile hesaplama yöntemleri konusunda bilgi edinir. X

ECTS/İş Yükü Tablosu

Aktiviteler Sayı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü
Teorik Ders saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati) 16 2 32
Laboratuar
Uygulama 16 2 32
Derse Özgü Staj
Alan Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 14 2 28
Sunum/Seminer Hazırlama
Projeler 1 11 11
Raporlar
Ödevler 2 1 2
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği 2 1 2
Ara Sınavlara/Ara Juriye Hazırlanma Süresi 1 8 8
Genel Sınava/Genel Juriye Hazırlanma Süresi 1 10 10
Toplam İş Yükü 125