AKTS - Otomotiv Laboratuvarı I

Otomotiv Laboratuvarı I (AE207) Ders Detayları

Ders Adı Ders Kodu Dönemi Saati Uygulama Saati Laboratuar Hours Kredi AKTS
Otomotiv Laboratuvarı I AE207 3. Dönem 1 3 0 3 4
Ön Koşul Ders(ler)i
(AE111 veya AE102)
Dersin Dili İngilizce
Dersin Türü Zorunlu Bölüm Dersleri
Dersin Seviyesi Lisans
Ders Verilme Şekli
Dersin Öğrenme ve Öğretme Teknikleri .
Dersin Koordinatörü
Dersin Öğretmen(ler)i
  • Dr. Öğr. Üyesi Ali EMİN
Dersin Asistan(lar)ı
Dersin Amacı Bu ders öğrencinin, deney yapma, ölçme ve deneylerin temel kavramları, genelleştirilmiş ölçüm sistemi, ölçüm hataları ve belirsizlik, doğruluk ve kesinlik, belirsizlik analizi, belirsizlik kombinasyonu, deneysel verilerin istatistiksel işlenmesi, otomobillerde ortak sensörler, sensör işleme sistemleri, motor parçalarını, fren sistemini ve ateşleme sistemlerini konuları hakkında bilgi ve deneyim sahibi olmasını amaçlar.
Dersin Eğitim Çıktıları Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
  • Deney, ölçme sistemi, doğruluk ve hassasiyet konuları için temel kavram ve yaklaşım tarzlarını tanımlayabilir [5,6],
  • Ölçme hatalarını tanımlayabilir ve herhangi bir belirsizlik analizini çözümleyebilir [1,2]
  • Otomobilin motor parçalarını, fren sistemini ve ateşleme sistemlerini tanımlayabilir [12a (v), 14]
Dersin İçeriği Belirsizlik analizi; ölçme ve deneyde temel kavramlar; doğruluk ve hassasiyet; otomobilde ortak sensörler, sensör kontrol sistemleri.

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

Hafta Konular Ön Hazırlık
1 Ölçüm ve deneyde temel kavramlar Mekanik Laboratuvar Oturumu 1 (ML 1) Moodle ders notları
2 Genelleştirilmiş ölçüm sistemi, doğruluk ve hassasiyet ML 2 Moodle ders notları
3 Belirsizlik analizi, belirsizliklerin birleşimi ML 3 Moodle ders notları
4 Deneysel verilerin istatistiksel işlenmesi ML 4 Moodle ders notları
5 Deney Tasarımı Konsepti ML 5 Ders Projesi Konularının Açıklanması Moodle ders notları
6 Taguchi Methodu ML 6 Moodle ders notları
7 Dinamik sistemleri modellemek için farklı methodlar, EL 1, CAN BUS iletişimli park sensörü Moodle ders notları
8 Simscape modeli: Direnç ve Kapasitör, EL 2, Veri kaydı ile DC motor hızı ölçümü Arasınav Moodle ders notları
9 EL 3, DC motor kontrolü Proje Önerileri Moodle ders notları
10 Simscape modeli: RLC devresi, EL 4, Su akış ölçer Moodle ders notları
11 EL 5, Ateşleme ve enjektör sinyal analizi, DC motor kontrolü Moodle ders notları
12 Simscape modeli: Voltaj regülatörü, Ders Projesi Moodle ders notları
13 Ders Projesi Moodle ders notları
14 Simscape modeli: Süspansiyon, Ders Projesi Moodle ders notları
15 Proje sunumu

Kaynaklar

Diğer Kaynaklar 1. Ders notları

Değerlendirme System

Çalışmalar Sayı Katkı Payı
Devam/Katılım 14 10
Laboratuar 14 20
Uygulama 14 20
Alan Çalışması - -
Derse Özgü Staj - -
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği - -
Ödevler - -
Sunum - -
Projeler 1 30
Rapor - -
Seminer - -
Ara Sınavlar/Ara Juri 1 20
Genel Sınav/Final Juri - -
Toplam 44 100
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notu Katkısı
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı 100
Toplam 100

Kurs Kategorisi

Temel Meslek Dersleri X
Uzmanlık/Alan Dersleri
Destek Dersleri
İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
Aktarılabilir Beceri Dersleri

Dersin Öğrenim Çıktılarının Program Yeterlilikleri ile İlişkisi

# Program Yeterlilikleri / Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Matematik, fen bilimleri ve mühendislik disiplinlerine özgü konularda yeterli bilgi birikimi edinir; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi kazanır. X
2 Karmaşık mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi kazanır; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi kazanır. X
3 Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi kazanır; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi kazanır. X
4 Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi kazanır; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi kazanır. X
5 Karmaşık mühendislik problemlerinin veya mühendislik disiplinlerine özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi kazanır. X
6 Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi kazanır; bireysel çalışma becerisi kazanır. X
7 (a) Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi kazanır; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi kazanır. (b) En az bir yabancı dil bilgisi edinir; bu yabancı dilde etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi kazanır. X
8 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği konusunda farkındalık edinir; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi kazanır. X
9 Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk ve mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi kazanır.
10 Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi kazanır; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık kazanır; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi kazanır.
11 Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi kazanır; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık kazanır.
12 (a) (i) Akışkanlar mekaniği, (ii) ısı transferi, (iii) üretim süreçleri, (iv) elektronik ve kontrol, (v) taşıt elemanları tasarımı, (vi) taşıt dinamiği, (vii) taşıt tahrik ve güç sistemleri, (viii) otomotiv alanındaki teknik mevzuat ve (ix) taşıt doğrulama testleri konularında bilgi kazanır. (b) Bu bilgilerin çok disiplinli otomotiv problemlerinin çözümüne yönelik olarak birleştirilmesi ve uygulanması becerisi kazanır. X
13 Kuramsal, deneysel ve benzetim yöntemleri ile bilgisayar destekli tasarım tekniklerinin otomotiv mühendisliği alanında kullanımı becerisi kazanır. X
14 Taşıt tasarımı ve imalatı alanlarında çalışabilme becerisi kazanır. X

ECTS/İş Yükü Tablosu

Aktiviteler Sayı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü
Ders saati (Sınav haftası dahildir: 16 x toplam ders saati) 14 1 14
Laboratuar 14 3 42
Uygulama 5 1 5
Derse Özgü Staj
Alan Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 14 1 14
Sunum/Seminer Hazırlama
Projeler 1 22 22
Raporlar
Ödevler
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ara Sınavlara/Ara Juriye Hazırlanma Süresi 1 4 4
Genel Sınava/Genel Juriye Hazırlanma Süresi
Toplam İş Yükü 101