AKTS - Yazılım Ürün Yönetimi
Yazılım Ürün Yönetimi (SE456) Ders Detayları
| Ders Adı | Ders Kodu | Dönemi | Saati | Uygulama Saati | Laboratuar Hours | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Yazılım Ürün Yönetimi | SE456 | Alan Seçmeli | 3 | 0 | 0 | 3 | 5 |
| Ön Koşul Ders(ler)i |
|---|
| N/A |
| Dersin Dili | İngilizce |
|---|---|
| Dersin Türü | Seçmeli Dersler |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Ders Verilme Şekli | |
| Dersin Öğrenme ve Öğretme Teknikleri | . |
| Dersin Öğretmen(ler)i |
|
| Dersin Amacı | |
| Dersin Eğitim Çıktıları |
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
|
| Dersin İçeriği | Ürün Yöneticisinin rolü, pazar analizi ve iş modelleri. Ürün Keşfi ve teknik varsayımların belirlenmesi. Teknik uygulanabilirlik ve Ürün Gereksinim Dokümanları. Çevik yaklaşımlar, Yayın, Kalite ve Teknik Borç Yönetimi. Ekip İçi İşbirliği. Ürün Analitiği. Pazara Açılma ve Ürün Odaklı Büyüme. MLOps ilkeleriyle yapay zekâ entegrasyonu |
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Ürün Yöneticisinin (Product Manager) rolü ve sorumlulukları. | Öğretim elemanı tarafından dağıtılan dokümanların incelenmesi |
| 2 | Pazar ve Teknik İş Modeli Analizi. | Öğretim elemanı tarafından dağıtılan dokümanların incelenmesi |
| 3 | Ürün Vizyonu ve Stratejisi | Öğretim elemanı tarafından dağıtılan dokümanların incelenmesi |
| 4 | Hedef Belirleme ve Metrikler | Öğretim elemanı tarafından dağıtılan dokümanların incelenmesi |
| 5 | Ürün Keşfi (Product Discovery) ve Gereksinim Toplama | Öğretim elemanı tarafından dağıtılan dokümanların incelenmesi |
| 6 | Fırsat Değerlendirme, Önceliklendirme ve Teknik Uygulanabilirlik | Öğretim elemanı tarafından dağıtılan dokümanların incelenmesi |
| 7 | Proje Sunumları. | Öğretim elemanı tarafından dağıtılan dokümanların incelenmesi |
| 8 | Çevik (Agile) Yaklaşımlar ve Teknik Borç Yönetimi | Öğretim elemanı tarafından dağıtılan dokümanların incelenmesi |
| 9 | PRD ve “Tamamlanma Tanımı” (Definition of Done – DoD) İlkeleri | Öğretim elemanı tarafından dağıtılan dokümanların incelenmesi |
| 10 | UX/UI, Sistem Mimarisi ve Mühendislik İş Birliği: Mikroservisler ve API’ler gibi sistem mimarilerinin ürün kararları üzerindeki etkisi. Mühendislik ve Tasarım ekipleriyle etkili iletişim ve hizalanma | Öğretim elemanı tarafından dağıtılan dokümanların incelenmesi |
| 11 | Ürün Analitiği: Funnel ve Cohort analizleri. Loglama ve Veri Toplama Altyapısı Stratejileri. Metriklerin ve A/B test sonuçlarının teknik olarak yorumlanması | Öğretim elemanı tarafından dağıtılan dokümanların incelenmesi |
| 12 | Pazara Açılma (Go-to-Market – GTM), Yayın (Release) ve Kalite Yönetimi: Lansman ve Yayın Planları, DevOps ve benzeri güncel süreçlere giriş. Ürün Yöneticisinin QA (Kalite Güvencesi) süreçlerini yönetmesi. Ürün Odaklı Büyüme (Product-Led Growth – PLG) | Öğretim elemanı tarafından dağıtılan dokümanların incelenmesi |
| 13 | Yapay Zekâ (AI) Entegrasyonu (Hafta 1): Yazılım ürünlerinde AI/ML özelliklerinin kullanımı. Yapay zekânın bir ürün özelliği olarak ele alınması (ör. öneri sistemleri, otomasyon). Gereksinim Yönetimi ve Veri Altyapısı Stratejisi | Öğretim elemanı tarafından dağıtılan dokümanların incelenmesi |
| 14 | Yapay Zekâ (AI) Entegrasyonu (Hafta 2): AI/ML yönetim zorlukları ve MLOps. AI özelliklerinin teknik mimariye entegrasyonu ve MLOps (ML için DevOps) ilkeleri. Veri yanlılığı ve etik zorluklar. Proje sunumları. | Öğretim elemanı tarafından dağıtılan dokümanların incelenmesi |
| 15 | Genel Sınav | Genel Sınav Hazırlığı |
| 16 | Genel Sınav | Hazırlık |
Kaynaklar
| Diğer Kaynaklar | 1. The Product Book: How to Become a Great Product Manager, Product School, Carlos González de Villaumbrosia & Josh Anon, 1st Edition, Product School, 2017. |
|---|---|
| 2. PDMA Essentials: New Product Development, Global Product Development and Management Association (PDMA), 3rd Edition, Wiley, 2017. | |
| 3. Inspired: How to Create Tech Products Customers Love, Marty Cagan, 2nd Edition, Wiley, 2018. | |
| 4. The Lean Product Playbook: How to Innovate with Minimum Viable Products and Rapid Customer Feedback, Dan Olsen, 1st Edition, Wiley, 2015. | |
| 5. Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications, Chip Huyen, 1st Edition, O'Reilly Media, 2022. |
Değerlendirme System
| Çalışmalar | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | - | - |
| Laboratuar | - | - |
| Uygulama | - | - |
| Alan Çalışması | - | - |
| Derse Özgü Staj | - | - |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | - | - |
| Ödevler | - | - |
| Sunum | 1 | 10 |
| Projeler | 2 | 12 |
| Rapor | - | - |
| Seminer | - | - |
| Ara Sınavlar/Ara Juri | 1 | 20 |
| Genel Sınav/Final Juri | 1 | 40 |
| Toplam | 5 | 82 |
| Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notu Katkısı | 60 |
|---|---|
| Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı | 40 |
| Toplam | 100 |
Kurs Kategorisi
| Temel Meslek Dersleri | X |
|---|---|
| Uzmanlık/Alan Dersleri | |
| Destek Dersleri | |
| İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri | |
| Aktarılabilir Beceri Dersleri |
Dersin Öğrenim Çıktılarının Program Yeterlilikleri ile İlişkisi
| # | Program Yeterlilikleri / Çıktıları | Katkı Düzeyi | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 1 | Matematik, fen bilimleri ve yazılım mühendisliği disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisini kazanır. | |||||
| 2 | Karmaşık mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisini edinir. | |||||
| 3 | Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisini kazanır. | |||||
| 4 | Yazılım mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisini gösterir. | |||||
| 5 | Karmaşık mühendislik problemlerinin veya yazılım mühendisliği disiplinine özgü araştırma konularının incelenmesi için, deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisini geliştirir. | |||||
| 6 | Yazlım mühendisliği ile ilgili alanlarda disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi gösterir. | |||||
| 7 | Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi gösterir. | |||||
| 8 | En az bir yabancı dil bilgisi alır; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi kazanır. | |||||
| 9 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği knousnda farkındalık; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisini edinir. | |||||
| 10 | Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk hakkında bilgi sahip olur. | |||||
| 11 | Yazılım mühendisliği uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi sahibi olur. | |||||
| 12 | Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatı uygulamaları hakkında bilgi sahibi olur. | |||||
| 13 | Girişimcilik ve yenilikçilik hakkında farkındalık kazanır. | |||||
| 14 | Sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi sahibi olur. | |||||
| 15 | Yazılım mühendisliği uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi sahibi olur. | |||||
| 16 | Mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık kazanır. | |||||
| 17 | Yazılım alternatiflerini irdeleyerek bilgisayar tabanlı sistemlerin modellenmesi ve tasarımında, algoritma prensiplerini, matematiksel temelleri ve bilgisayar bilimleri teorisini uygulama becerisini uygular. | |||||
| 18 | Yazılım sistemlerinin analiz, tasarım, uygulama, doğrulama, geçerleme ve bakım süreçlerini uygulayarak geliştirilmesinde mühendislik yaklaşımlarını uygulama becerisi kazanır. | |||||
ECTS/İş Yükü Tablosu
| Aktiviteler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Teorik Ders saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati) | 16 | 3 | 48 |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Derse Özgü Staj | |||
| Alan Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi | 12 | 2 | 24 |
| Sunum/Seminer Hazırlama | 1 | 4 | 4 |
| Projeler | 2 | 12 | 24 |
| Raporlar | |||
| Ödevler | |||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Ara Sınavlara/Ara Juriye Hazırlanma Süresi | 1 | 5 | 5 |
| Genel Sınava/Genel Juriye Hazırlanma Süresi | 1 | 15 | 15 |
| Toplam İş Yükü | 120 | ||