AKTS - Kalite Kontrol ve Güvencesi

Kalite Kontrol ve Güvencesi (IE326) Ders Detayları

Ders Adı Ders Kodu Dönemi Saati Uygulama Saati Laboratuar Hours Kredi AKTS
Kalite Kontrol ve Güvencesi IE326 6. Dönem 3 0 0 3 6
Ön Koşul Ders(ler)i
IE202
Dersin Dili İngilizce
Dersin Türü Zorunlu Bölüm Dersleri
Dersin Seviyesi Lisans
Ders Verilme Şekli Yüz Yüze
Dersin Öğrenme ve Öğretme Teknikleri Anlatım, Tartışma, Soru Yanıt, Sorun/Problem Çözme, Takım/Grup Çalışması, Proje Tasarımı/Yönetimi.
Dersin Koordinatörü
Dersin Öğretmen(ler)i
  • Dr. Öğr. Üyesi Danışment Vural
Dersin Asistan(lar)ı
Dersin Amacı Ders, kalite kavramını ve kalitenin üretim ve servis sektöründeki önemini ve kaliteye ulaşmak için kullanılan çağdaş method ve yöntemleri anlatmayı hedefler.
Dersin Eğitim Çıktıları Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
  • İstatistiksel kalite kontrol tekniklerini kullanabilmek için gerekli bilgiyi elde eder.
  • Kalitenin tasarlanmasında, planlanmasında ve geliştirilmesinde yönetimin ve insan faktörünün önemine işaret eder hale gelir.
  • Sanayi ve üretim problemlerinin çözümünde farklı kalite planlama ve kontrol araçlarını kullanabilecektir.
  • Toplam Kalite Yönetimi ve ISO Standartlarını uygulayabilecektir.
  • Altı Sigma iyileştirme programını gerçek hayat problemlerine uygulayabilirler.
  • Kalite ile ilgili bir probleme yönelik deney tasarlayabilecek, veri toplayabilecek veya ikincil verileri kullanarak analiz edebilecek ve elde edilen bulguları yorumlayıp raporlayabilecektir.
Dersin İçeriği Kalite yönetimini temelleri, toplam kalite yönetimi, kalite iyileştirme teknikleri, kalite maliyeti, istatistiksel kalite kontrol yöntemleri, ürün kabulü, kabul örnekleme planları.

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

Hafta Konular Ön Hazırlık
1 Kalite yönetiminin temelleri [Ders Kitabı] s. 3–45
2 DMAIC süreci [Ders Kitabı] s. 45–59
3 Kalite kontrolü ve iyileştirmede istatistiksel yöntemler [Ders Kitabı] s. 61–103
4 İstatistiksel süreç kontrolünün yöntemleri ve felsefesi [Ders Kitabı] s. 179–226
5 Değişkenler için kontrol kartları [Ders Kitabı] s. 226–288
6 Nitelikler için kontrol kartları [Ders Kitabı] s. 288–340
7 Ara Sınav
8 Süreç yeterlilik analizi [Ders Kitabı] s. 344–399
9 Süreç yeterlilik analizi [Ders Kitabı] s. 344–399
10 Tasarlanmış deneylerle süreç iyileştirme [Ders Kitabı] s. 549–629
11 Tasarlanmış deneylerle süreç iyileştirme [Ders Kitabı] s. 549–629
12 Kabul örneklemesi planları [Ders Kitabı] s. 629–690
13 Toplam kalite yönetimi Mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar Kolarik (1999)
14 Güncel konular ve zorluklar Kalite felsefeleri (ödüller ve mükemmellik modelleri) Evans & Lindsay (2009)
15 Final Sınav Dönemi
16 Final Sınavı

Kaynaklar

Ders Kitabı 1. Montgomery, D.C., Introduction to Statistical Quality Control, 6th Edition, John Wiley and Sons Co., 2008.
Diğer Kaynaklar 3. Kolarik, J.W., Creating Quality, Process Design for Results, Mc Graw- Hill, 1999.
4. Evans J.R& Lindsay W.M, The Management and Control of Quality, 3rd edition, West Publishing Company.
5. Sutherland J.W. et.al, Statistical Quality Design and Control, MacMillan Publishing Co, 1992.

Değerlendirme System

Çalışmalar Sayı Katkı Payı
Devam/Katılım - -
Laboratuar - -
Uygulama - -
Alan Çalışması - -
Derse Özgü Staj - -
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği - -
Ödevler 2 10
Sunum - -
Projeler 1 20
Rapor - -
Seminer - -
Ara Sınavlar/Ara Juri 1 30
Genel Sınav/Final Juri 1 40
Toplam 5 100
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notu Katkısı 50
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı 50
Toplam 100

Kurs Kategorisi

Temel Meslek Dersleri X
Uzmanlık/Alan Dersleri
Destek Dersleri
İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
Aktarılabilir Beceri Dersleri

Dersin Öğrenim Çıktılarının Program Yeterlilikleri ile İlişkisi

# Program Yeterlilikleri / Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi edinir ve bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi kazanır. X
2 Karmaşık mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi ve bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi kazanır. X
3 Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi ve bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi kazanır.
4 Endüstri mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi kazanır; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi kazanır. X
5 Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi kazanır. X
6 Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi ve bireysel çalışma becerisi kazanır. X
7 Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi, etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi kazanır. X
8 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği konusunda farkındalık edinir ve bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi kazanır. X
9 Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk ve endüstri mühendisliği uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi kazanır. X
10 Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi kazanır ve girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık, sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi kazanır. X
11 Endüstri mühendisliği uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi edinir. Mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık kazanır. X
12 İnsan, malzeme, bilgi, teçhizat ve enerji içeren entegre sistemlerin tasarlanması, geliştirilmesi, uygulanması ve iyileştirilmesi konularında beceri kazanır. X
13 Sistem entegrasyonunu sağlamaya yönelik uygun analitik ve deneysel yöntemler ile hesaplama yöntemleri konusunda bilgi edinir.

ECTS/İş Yükü Tablosu

Aktiviteler Sayı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü
Teorik Ders saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati) 16 3 48
Laboratuar
Uygulama
Derse Özgü Staj
Alan Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 16 4 64
Sunum/Seminer Hazırlama
Projeler 1 14 14
Raporlar
Ödevler 2 4 8
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ara Sınavlara/Ara Juriye Hazırlanma Süresi 1 6 6
Genel Sınava/Genel Juriye Hazırlanma Süresi 1 10 10
Toplam İş Yükü 150