AKTS - Olasılık ve Rastgele Süreçler

Olasılık ve Rastgele Süreçler (EE213) Ders Detayları

Ders Adı Ders Kodu Dönemi Saati Uygulama Saati Laboratuar Hours Kredi AKTS
Olasılık ve Rastgele Süreçler EE213 3 0 0 3 7
Ön Koşul Ders(ler)i
MATH 158
Dersin Dili İngilizce
Dersin Türü N/A
Dersin Seviyesi Lisans
Ders Verilme Şekli Karma
Dersin Öğrenme ve Öğretme Teknikleri Anlatım, Soru Yanıt, Uygulama-Alıştırma, Sorun/Problem Çözme, Takım/Grup Çalışması.
Dersin Koordinatörü
Dersin Öğretmen(ler)i
  • Doç. Dr. Yaser DALVEREN
Dersin Asistan(lar)ı
Dersin Amacı Olasılık aksiyomlarını anlamak. Ayrık ve sürekli rasgele değişkenlerini tanımlamak. Ayrık ve sürekli rasgele değişkenlerinin farklarını anlamak. Olasılık kütle fonksiyonunu, olasılık dağılım fonksiyonunu, kümülatif dağılım fonksiyonunu, beklenen değeri, varyans ve standart sapmayı, Gaussian rasgele değişkenini anlamak. Ayrık ve sürekli olmak üzere çoklu rasgele değişkenleri tanımlamak. Bileşik PMF, PDF, CFD ve koşullu PMF, PDF, CDF kavramlarını anlamak. Stokastik proses, Poisson proses, durağan proses, beklenen değer ve korelasyon kavramlarını tanımlamak. Rasgele değişkenlerin toplanmasını tanımlamak. Rasgele işaretler prosesini ve çapraz korelasyon kavramlarını tanımlamak.
Dersin Eğitim Çıktıları Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
  • Olasılık aksiyomlarını anlamak
  • Kesikli sürekli rasgele değişkenleri tanımlama ve ayıdedebilmek
  • temel olasılık fonksiyonlarını anlamak (hacim, yoğunluk ve dağılım fonksiyonları, ortalama ve standard sapma ve varyans)
  • Rasgele değişkenlerinin toplamını tanımlama
  • Kesikli ve sürekli durumlar için çoklu rasgele değişkenleri tanımlamak
  • şartlı ve birleşik rasgele değişkenleri anlamak
  • rasgele süreçleri (stokastik)ve özellikle, durağan ve koresyon kavramlarını anlamak
  • rasgele sinyal işleme ve korelasyon kavramlarını anlamak
Dersin İçeriği Olasılık ve olasılık aksiyomları, şartlı olasılık, bağımsızlık, kesikli ve sürekli rasgele değişkenler ve dağılımlar, rasgele değişkenlerin fonksiyonları, beklenti ve yüksek dereceli istatistik, merkezi limit teoremi, rasgele değişkenlerin kestirimi, rasgele süreçler ve karakterizasyonu, otokorelasyon ve doğrusal sistemlerin rasgele girişlere ceva

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

Hafta Konular Ön Hazırlık
1 Giriş: Olasılık teorisi Ders notlarına bakınız
2 Deneyler, modeller ve olasılıklar-1 Ders notların bakınız
3 Deneyler, modeller ve olasılıklar-2 Ders notlarına bakınız
4 Ardışık deneyler Ders notlarına bakınız
5 Kesikli rasgele değişkenler Ders notlarına bakınız
6 Sürekli rasgele değişkenler Ders notlarına bakınız
7 Çıkarılmış rasgele değişkenler için olasılık modelleri Ders notlarına bakınız
8 Şartlı olasılık modelleri-1 Ders notlarına bakınız
9 Şartlı olasılık modelleri-2 Ders notlarına bakınız
10 Arasınav Ders notlarına bakınız
11 Çoklu rasgele değişkenler Ders notlarına bakınız
12 Rasgele değişkenlerin toplamları Ders notlarına bakınız
13 Stokastik süreçler-1 Ders notlarına bakınız
14 Stokastik süreçler-2 Ders notlarına bakınız
15 Konu tekrarı Ders notlarına bakınız
16 Final sınavına hazırlık Ders notlarına bakınız

Kaynaklar

Ders Kitabı 1. Yates, R.D., Goodman, D.J., Probability and Stochastic Processes, John Wiley Sons, 1st,2nd or 3rd edition.
Diğer Kaynaklar 2. Bertsekas, D.P., Tsitsiklis, J.N., Introduction to Probability, Athena Scientific, 2nd edition, 2008.
3. Leon-Garcia, L., Probability, Statistics and Random Processes for Electrical Engineering, Pearson Education, 2nd edition,2008.

Değerlendirme System

Çalışmalar Sayı Katkı Payı
Devam/Katılım - -
Laboratuar - -
Uygulama - -
Alan Çalışması - -
Derse Özgü Staj - -
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği 8 55
Ödevler - -
Sunum - -
Projeler - -
Rapor - -
Seminer - -
Ara Sınavlar/Ara Juri 1 20
Genel Sınav/Final Juri 1 25
Toplam 10 100
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notu Katkısı
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı 100
Toplam 100

Kurs Kategorisi

Temel Meslek Dersleri X
Uzmanlık/Alan Dersleri
Destek Dersleri
İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
Aktarılabilir Beceri Dersleri

Dersin Öğrenim Çıktılarının Program Yeterlilikleri ile İlişkisi

# Program Yeterlilikleri / Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Matematik, fen bilimleri ve Elektrik-Elektronik Mühendisliği disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi. X
2 Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi. X
3 Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. (Gerçekçi kısıtlar ve koşullar tasarımın niteliğine göre, ekonomi, çevre sorunları, sürdürülebilirlik, üretilebilirlik, etik, sağlık, güvenlik, sosyal ve politik sorunlar gibi ögeleri içerirler.)
4 Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
5 Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
6 Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
7 Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
8 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği konusunda farkındalık; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
9 Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk ve mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
10 Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
11 Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.

ECTS/İş Yükü Tablosu

Aktiviteler Sayı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü
Ders saati (Sınav haftası dahildir: 16 x toplam ders saati) 16 3 48
Laboratuar
Uygulama
Derse Özgü Staj
Alan Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 16 4 64
Sunum/Seminer Hazırlama
Projeler
Raporlar
Ödevler
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği 8 5 40
Ara Sınavlara/Ara Juriye Hazırlanma Süresi 1 12 12
Genel Sınava/Genel Juriye Hazırlanma Süresi 1 12 12
Toplam İş Yükü 176