AKTS - Olasılık ve Rastgele Süreçler
Olasılık ve Rastgele Süreçler (EE213) Ders Detayları
| Ders Adı | Ders Kodu | Dönemi | Saati | Uygulama Saati | Laboratuar Hours | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Olasılık ve Rastgele Süreçler | EE213 | 3. Dönem | 3 | 0 | 0 | 3 | 7 |
| Ön Koşul Ders(ler)i |
|---|
| MATH158 |
| Dersin Dili | İngilizce |
|---|---|
| Dersin Türü | Zorunlu Bölüm Dersleri |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Ders Verilme Şekli | Karma |
| Dersin Öğrenme ve Öğretme Teknikleri | Anlatım, Soru Yanıt, Uygulama-Alıştırma, Sorun/Problem Çözme, Takım/Grup Çalışması. |
| Dersin Öğretmen(ler)i |
|
| Dersin Amacı | Olasılık aksiyomlarını anlamak. Ayrık ve sürekli rasgele değişkenlerini tanımlamak. Ayrık ve sürekli rasgele değişkenlerinin farklarını anlamak. Olasılık kütle fonksiyonunu, olasılık dağılım fonksiyonunu, kümülatif dağılım fonksiyonunu, beklenen değeri, varyans ve standart sapmayı, Gaussian rasgele değişkenini anlamak. Ayrık ve sürekli olmak üzere çoklu rasgele değişkenleri tanımlamak. Bileşik PMF, PDF, CFD ve koşullu PMF, PDF, CDF kavramlarını anlamak. Stokastik proses, Poisson proses, durağan proses, beklenen değer ve korelasyon kavramlarını tanımlamak. Rasgele değişkenlerin toplanmasını tanımlamak. Rasgele işaretler prosesini ve çapraz korelasyon kavramlarını tanımlamak. |
| Dersin Eğitim Çıktıları |
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
|
| Dersin İçeriği | Olasılık ve olasılık aksiyomları, şartlı olasılık, bağımsızlık, kesikli ve sürekli rasgele değişkenler ve dağılımlar, rasgele değişkenlerin fonksiyonları, beklenti ve yüksek dereceli istatistik, merkezi limit teoremi, rasgele değişkenlerin kestirimi, rasgele süreçler ve karakterizasyonu, otokorelasyon ve doğrusal sistemlerin rasgele girişlere ceva |
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Giriş: Olasılık teorisi | Ders notlarına bakınız |
| 2 | Deneyler, modeller ve olasılıklar-1 | Ders notların bakınız |
| 3 | Deneyler, modeller ve olasılıklar-2 | Ders notlarına bakınız |
| 4 | Ardışık deneyler | Ders notlarına bakınız |
| 5 | Kesikli rasgele değişkenler | Ders notlarına bakınız |
| 6 | Sürekli rasgele değişkenler | Ders notlarına bakınız |
| 7 | Çıkarılmış rasgele değişkenler için olasılık modelleri | Ders notlarına bakınız |
| 8 | Şartlı olasılık modelleri-1 | Ders notlarına bakınız |
| 9 | Şartlı olasılık modelleri-2 | Ders notlarına bakınız |
| 10 | Arasınav | Ders notlarına bakınız |
| 11 | Çoklu rasgele değişkenler | Ders notlarına bakınız |
| 12 | Rasgele değişkenlerin toplamları | Ders notlarına bakınız |
| 13 | Stokastik süreçler-1 | Ders notlarına bakınız |
| 14 | Stokastik süreçler-2 | Ders notlarına bakınız |
| 15 | Konu tekrarı | Ders notlarına bakınız |
| 16 | Final sınavına hazırlık | Ders notlarına bakınız |
Kaynaklar
| Ders Kitabı | 1. Yates, R.D., Goodman, D.J., Probability and Stochastic Processes, John Wiley Sons, 1st,2nd or 3rd edition. |
|---|---|
| Diğer Kaynaklar | 2. Bertsekas, D.P., Tsitsiklis, J.N., Introduction to Probability, Athena Scientific, 2nd edition, 2008. |
| 3. Leon-Garcia, L., Probability, Statistics and Random Processes for Electrical Engineering, Pearson Education, 2nd edition,2008. |
Değerlendirme System
| Çalışmalar | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | - | - |
| Laboratuar | - | - |
| Uygulama | - | - |
| Alan Çalışması | - | - |
| Derse Özgü Staj | - | - |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | 8 | 55 |
| Ödevler | - | - |
| Sunum | - | - |
| Projeler | - | - |
| Rapor | - | - |
| Seminer | - | - |
| Ara Sınavlar/Ara Juri | 1 | 20 |
| Genel Sınav/Final Juri | 1 | 25 |
| Toplam | 10 | 100 |
| Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notu Katkısı | |
|---|---|
| Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı | 100 |
| Toplam | 100 |
Kurs Kategorisi
| Temel Meslek Dersleri | X |
|---|---|
| Uzmanlık/Alan Dersleri | |
| Destek Dersleri | |
| İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri | |
| Aktarılabilir Beceri Dersleri |
Dersin Öğrenim Çıktılarının Program Yeterlilikleri ile İlişkisi
| # | Program Yeterlilikleri / Çıktıları | Katkı Düzeyi | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 1 | Matematik, fen bilimleri ve Elektrik-Elektronik Mühendisliği disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimine sahip olur; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanır. | X | ||||
| 2 | Karmaşık mühendislik problemlerini saptar, tanımlar, formüle eder ve çözer; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçer ve uygular. | X | ||||
| 3 | Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlar; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygular. (Gerçekçi kısıtlar ve koşullar tasarımın niteliğine göre ekonomi, çevre sorunları, sürdürülebilirlik, üretilebilirlik, etik, sağlık, güvenlik, sosyal ve politik sorunlar gibi ögeleri içerir.) | |||||
| 4 | Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları seçer ve kullanır; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanır. | |||||
| 5 | Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlar, deney yapar, veri toplar, sonuçları analiz eder ve yorumlar. | |||||
| 6 | Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışır; bireysel çalışma yeteneğini geliştirir. | |||||
| 7 | Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurar; en az bir yabancı dil bilgisine sahip olur; etkin rapor yazar, yazılı raporları anlar, tasarım ve üretim raporları hazırlar, etkin sunum yapar, açık ve anlaşılır talimat verir ve alır. | |||||
| 8 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği konusunda farkındalık kazanır; bilgiye erişir, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler. | |||||
| 9 | Etik ilkelere uygun davranır, mesleki ve etik sorumluluk sahibi olur ve mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi sahibi olur. | |||||
| 10 | Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi sahibi olur; girişimcilik ve yenilikçilik konusunda farkındalık kazanır; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi edinir. | |||||
| 11 | Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkilerini bilir; çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları anlar ve mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık kazanır. | |||||
ECTS/İş Yükü Tablosu
| Aktiviteler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Ders saati (Sınav haftası dahildir: 16 x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Derse Özgü Staj | |||
| Alan Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi | 16 | 4 | 64 |
| Sunum/Seminer Hazırlama | |||
| Projeler | |||
| Raporlar | |||
| Ödevler | |||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | 8 | 5 | 40 |
| Ara Sınavlara/Ara Juriye Hazırlanma Süresi | 1 | 12 | 12 |
| Genel Sınava/Genel Juriye Hazırlanma Süresi | 1 | 12 | 12 |
| Toplam İş Yükü | 176 | ||