AKTS - Yazılım Ürün Yönetimi

Yazılım Ürün Yönetimi (SE456) Ders Detayları

Ders Adı Ders Kodu Dönemi Saati Uygulama Saati Laboratuar Hours Kredi AKTS
Yazılım Ürün Yönetimi SE456 Alan Seçmeli 3 0 0 3 5
Ön Koşul Ders(ler)i
N/A
Dersin Dili İngilizce
Dersin Türü Seçmeli Dersler
Dersin Seviyesi Fen Bilimleri Yüksek Lisans
Ders Verilme Şekli
Dersin Öğrenme ve Öğretme Teknikleri .
Dersin Koordinatörü
Dersin Öğretmen(ler)i
  • Dr. Haluk Altunel
Dersin Asistan(lar)ı
Dersin Amacı
Dersin Eğitim Çıktıları Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
  • Ürün Yöneticisinin (Product Manager – ProdM) rolünü ve sorumluluklarını kavramak.
  • Pazardaki boşlukları ve kullanıcı ihtiyaçlarını analiz ederek, teknik açıdan uygulanabilir bir ürün vizyonu ve stratejisi geliştirmek.
  • Ürün Gereksinim Dokümanlarını (Product Requirement Document – PRD) etkili biçimde hazırlamak ve teknik borcun yönetimine yönelik yaklaşımlar oluşturmak.
  • DevOps ve Yayın (Release) Yönetimi süreçlerini ve güncel yaklaşımları anlamak; veriye dayalı kararları etkin şekilde verebilmek.
Dersin İçeriği Ürün Yöneticisinin rolü, pazar analizi ve iş modelleri. Ürün Keşfi ve teknik varsayımların belirlenmesi. Teknik uygulanabilirlik ve Ürün Gereksinim Dokümanları. Çevik yaklaşımlar, Yayın, Kalite ve Teknik Borç Yönetimi. Ekip İçi İşbirliği. Ürün Analitiği. Pazara Açılma ve Ürün Odaklı Büyüme. MLOps ilkeleriyle yapay zekâ entegrasyonu

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

Hafta Konular Ön Hazırlık
1 Ürün Yöneticisinin (Product Manager) rolü ve sorumlulukları. Öğretim elemanı tarafından dağıtılan dokümanların incelenmesi
2 Pazar ve Teknik İş Modeli Analizi. Öğretim elemanı tarafından dağıtılan dokümanların incelenmesi
3 Ürün Vizyonu ve Stratejisi Öğretim elemanı tarafından dağıtılan dokümanların incelenmesi
4 Hedef Belirleme ve Metrikler Öğretim elemanı tarafından dağıtılan dokümanların incelenmesi
5 Ürün Keşfi (Product Discovery) ve Gereksinim Toplama Öğretim elemanı tarafından dağıtılan dokümanların incelenmesi
6 Fırsat Değerlendirme, Önceliklendirme ve Teknik Uygulanabilirlik Öğretim elemanı tarafından dağıtılan dokümanların incelenmesi
7 Proje Sunumları. Öğretim elemanı tarafından dağıtılan dokümanların incelenmesi
8 Çevik (Agile) Yaklaşımlar ve Teknik Borç Yönetimi Öğretim elemanı tarafından dağıtılan dokümanların incelenmesi
9 PRD ve “Tamamlanma Tanımı” (Definition of Done – DoD) İlkeleri Öğretim elemanı tarafından dağıtılan dokümanların incelenmesi
10 UX/UI, Sistem Mimarisi ve Mühendislik İş Birliği: Mikroservisler ve API’ler gibi sistem mimarilerinin ürün kararları üzerindeki etkisi. Mühendislik ve Tasarım ekipleriyle etkili iletişim ve hizalanma Öğretim elemanı tarafından dağıtılan dokümanların incelenmesi
11 Ürün Analitiği: Funnel ve Cohort analizleri. Loglama ve Veri Toplama Altyapısı Stratejileri. Metriklerin ve A/B test sonuçlarının teknik olarak yorumlanması Öğretim elemanı tarafından dağıtılan dokümanların incelenmesi
12 Pazara Açılma (Go-to-Market – GTM), Yayın (Release) ve Kalite Yönetimi: Lansman ve Yayın Planları, DevOps ve benzeri güncel süreçlere giriş. Ürün Yöneticisinin QA (Kalite Güvencesi) süreçlerini yönetmesi. Ürün Odaklı Büyüme (Product-Led Growth – PLG) Öğretim elemanı tarafından dağıtılan dokümanların incelenmesi
13 Yapay Zekâ (AI) Entegrasyonu (Hafta 1): Yazılım ürünlerinde AI/ML özelliklerinin kullanımı. Yapay zekânın bir ürün özelliği olarak ele alınması (ör. öneri sistemleri, otomasyon). Gereksinim Yönetimi ve Veri Altyapısı Stratejisi Öğretim elemanı tarafından dağıtılan dokümanların incelenmesi
14 Yapay Zekâ (AI) Entegrasyonu (Hafta 2): AI/ML yönetim zorlukları ve MLOps. AI özelliklerinin teknik mimariye entegrasyonu ve MLOps (ML için DevOps) ilkeleri. Veri yanlılığı ve etik zorluklar. Proje sunumları. Öğretim elemanı tarafından dağıtılan dokümanların incelenmesi
15 Genel Sınav Genel Sınav Hazırlığı
16 Genel Sınav Hazırlık

Kaynaklar

Diğer Kaynaklar 1. The Product Book: How to Become a Great Product Manager, Product School, Carlos González de Villaumbrosia & Josh Anon, 1st Edition, Product School, 2017.
2. PDMA Essentials: New Product Development, Global Product Development and Management Association (PDMA), 3rd Edition, Wiley, 2017.
3. Inspired: How to Create Tech Products Customers Love, Marty Cagan, 2nd Edition, Wiley, 2018.
4. The Lean Product Playbook: How to Innovate with Minimum Viable Products and Rapid Customer Feedback, Dan Olsen, 1st Edition, Wiley, 2015.
5. Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications, Chip Huyen, 1st Edition, O'Reilly Media, 2022.

Değerlendirme System

Çalışmalar Sayı Katkı Payı
Devam/Katılım - -
Laboratuar - -
Uygulama - -
Alan Çalışması - -
Derse Özgü Staj - -
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği - -
Ödevler - -
Sunum 1 10
Projeler 2 12
Rapor - -
Seminer - -
Ara Sınavlar/Ara Juri 1 20
Genel Sınav/Final Juri 1 40
Toplam 5 82
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notu Katkısı 60
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı 40
Toplam 100

Kurs Kategorisi

Temel Meslek Dersleri X
Uzmanlık/Alan Dersleri
Destek Dersleri
İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
Aktarılabilir Beceri Dersleri

Dersin Öğrenim Çıktılarının Program Yeterlilikleri ile İlişkisi

# Program Yeterlilikleri / Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Matematik, fen bilgisi ve mühendislik bilgilerini bilişim sistemleriyle ilgili mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilir.
2 Bilişim alanında deney tasarlar ve yapar, deney sonuçlarını analiz ederek yorumlar.
3 Belirlenen gereksinimlere göre bir bilişim sistemini, bileşenini ve işlemini tasarlar.
4 Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde görev yapabilir.
5 Bilişim alanındaki mühendislik problemlerini belirler, formüle eder ve çözer.
6 Meslek etik kurallarına uygun davranır.
7 Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurar.
8 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği konusunda farkındalık kazanır.
9 Çağdaş konular hakkında bilgi edinir.
10 Mühendislik uygulamaları için gerekli modern mühendislik araçlarını, tekniklerini ve yetenekleri kullanabilir.
11 Proje yönetimi yöntemlerini bilir ve uluslararası standartları tanır.
12 Gerçek hayat problemleri için bilişimle ilgili mühendislik ürünleri ve prototipleri geliştirir.
13 Profesyonel bilgiye katkı sağlar.
14 Metodolojik bilimsel araştırma yapabilir.
15 Orijnal ya da var olan bir bilgi kümesi etrafında bir bilimsel yapıt üretebilir, raporlar ve sunar.
16 Üretilen orijinal fikri savunabilir.

ECTS/İş Yükü Tablosu

Aktiviteler Sayı Süresi (Saat) Toplam İş Yükü
Teorik Ders saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati) 16 3 48
Laboratuar
Uygulama
Derse Özgü Staj
Alan Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 12 2 24
Sunum/Seminer Hazırlama 1 4 4
Projeler 2 12 24
Raporlar
Ödevler
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ara Sınavlara/Ara Juriye Hazırlanma Süresi 1 5 5
Genel Sınava/Genel Juriye Hazırlanma Süresi 1 15 15
Toplam İş Yükü 120